Estadística - Teoría estadística

Críticas al MSE y la aparición de mejores herramientas estadísticas.

Una mirada a mejorar el análisis del efecto del tratamiento usando técnicas de recorte de cola.

Aprende cómo los eventos pasados influyen en lo que pasa en el futuro a través del proceso de difusión de Hawkes.

Aprende cómo las matrices de precisión y los factores de Cholesky mejoran el análisis de datos.

Aprende cómo los sistemas de doble cola mejoran la frescura de la información.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos funcionales al aceptar la flexibilidad y la complejidad.

Descubre cómo los covariables de ayuda mejoran la precisión en las predicciones en diferentes áreas.

Una nueva mirada a la detección de comunidades usando métodos semi-supervisados en redes.

Descubre cómo la IA puede alinearse con las intenciones humanas sin resultados no deseados.

Descubre cómo BENN mejora la reducción de dimensiones en el análisis de datos.

Descubre una nueva forma de medir la incertidumbre en el análisis de datos.

Un enfoque nuevo para revisar modelos estadísticos en datos de alta dimensionalidad.

Integrar resultados sustitutos mejora las predicciones del efecto del tratamiento en la investigación médica.

Aprende cómo la verosimilitud parcial mejora los modelos basados en árboles en el análisis de datos.

Una mirada a cómo aprendemos sobre causa y efecto en diferentes campos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de sistemas biológicos complejos usando datos multi-ómicos.

Descubre cómo la correlación y la coskewness revelan relaciones ocultas en los datos.

Un enfoque nuevo para analizar datos complejos con métodos creativos.

Aprende cómo la información limitada ayuda en la clasificación de nodos usando aprendizaje semi-supervisado.

Descubre cómo los científicos descubren las formas de las barreras semipermeables que influyen en el movimiento.

Aprende sobre las complejidades de las pruebas de hipótesis con participantes estratégicos en las aulas.

Descubre cómo MATES mejora la comparación de datos desde múltiples perspectivas.

Aprende cómo Adaptive Elastic-Net mejora las predicciones en sistemas de datos complejos.

FICA transforma datos funcionales complejos en ideas claras en diferentes áreas.

Explora cómo las Ecuaciones Diferenciales Estocásticas de Redes mejoran nuestra comprensión de los sistemas interconectados.

La regresión lineal bivariada con matrices valoradas ayuda a analizar conexiones complejas de datos.

Aprende sobre el muestreo restringido y la poderosa técnica MAPLA.

Explora la relación entre la verosimilitud empírica y las medias de Fréchet en espacios de datos complejos.

Una mirada al aprendizaje federado y su papel en mantener la privacidad mientras mejora la precisión de los datos.

Aprende cómo los modelos de cambio de Markov revelan patrones ocultos en los datos.

Explora el poder de las SDEs de McKean-Vlasov reflejadas en sistemas complejos.

Entendiendo eventos aleatorios y sus predicciones en varios campos.

Descubre cómo los e-valores cambian las reglas del juego en las pruebas de hipótesis modernas.

Aprende cómo Sparse PCA ayuda a entender datos complejos.