Informática - Tecnologías emergentes

La computación aproximada equilibra calidad y eficiencia en el panorama tecnológico actual.

La computación aproximada mejora la eficiencia y ahorra energía en varias aplicaciones.

Los investigadores mejoran las redes neuronales usando chips neuromórficos para tomar mejores decisiones.

Explorando el papel de la tecnología STT-MTJ en la mejora de la generación de números aleatorios.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las DNN para aplicaciones del mundo real.

Este artículo explora nuevos métodos de computación inspirados en sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las máquinas Ising para resolver problemas de optimización complejos.

Una mirada a los métodos y beneficios de la computación hiperdimensional.

Explorando los peligros de los ataques backdoor en Redes Neurales Cuánticas.

Explorando cómo medir y mejorar la fiabilidad de los dispositivos NISQ.

Nuevo marco mejora el entrenamiento de QNN con datos encriptados y protección de la privacidad.

Explorando métodos para simular sistemas bosónicos complejos usando técnicas cuánticas avanzadas.

Aprende cómo la comunicación molecular y la IA mejoran la transferencia de información en diferentes campos.

Los sistemas ópticos podrían transformar el aprendizaje profundo al procesar datos más rápido y de manera más eficiente.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

Un nuevo marco, SerIOS, mejora la seguridad del hardware en sistemas optoelectrónicos.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Una mirada al Problema de Empaquetado de Bin y su impacto en la eficiencia logística.

SPAIC transforma señales analógicas en señales de picos para mejorar la computación en el borde.

OSCAR ayuda a optimizar algoritmos cuánticos reconstruyendo paisajes de soluciones de manera eficiente.

Una nueva arquitectura protege los datos de los usuarios en entornos de computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la dirección de satélites pequeños usando sensores de eventos.

Los investigadores combinan termodinámica y álgebra lineal para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando los desafíos de seguridad en aceleradores de IA fotónicos de silicio y métodos de detección.

Aprende a preparar y enviar tu artículo científico de manera efectiva.

Un marco diseñado para la simulación eficiente de circuitos con memristores y la estimación de energía.

Los sistemas híbridos combinan la computación analógica y digital para mejorar la eficiencia.

Infórmate sobre los circuitos de profundidad constante y su papel en los sistemas de memoria cuántica.

Este estudio mejora el rendimiento de las SNN al tener en cuenta los retrasos en la señal axonal.

Una mirada a cómo P2LSG mejora la eficiencia de la computación estocástica.

La computación analógica ofrece ventajas únicas para el procesamiento de datos en tiempo real y tareas especializadas.

Un nuevo método busca reducir los tiempos de compilación en tareas de computación cuántica.

Los microresonadores caóticos mejoran la toma de decisiones en el problema del bandido de múltiples brazos.

Examinando la mezcla de métodos clásicos y cuánticos en la computación.