Combinar robots humanoides y drones mejora los esfuerzos de búsqueda y rescate en entornos difíciles.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Combinar robots humanoides y drones mejora los esfuerzos de búsqueda y rescate en entornos difíciles.
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Este artículo trata sobre cómo los robots aprenden habilidades de cocina usando información de internet.
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Un nuevo método mejora la manipulación de telas por robots para tareas del mundo real.
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Nuevos experimentos revelan cómo los robots submarinos afectan a los salmones del Atlántico en las granjas acuáticas.
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La investigación destaca un nuevo enfoque para el aprendizaje en tiempo real en coches autónomos.
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Este documento habla de cómo el sentido del tacto mejora la interacción de los robots con humanos de distintas habilidades.
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Los drones ahora pueden agarrar y mover cosas de plataformas en movimiento de manera eficiente.
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Descubre cómo SymAware mejora la colaboración y la seguridad en sistemas autónomos.
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Combinando el aprendizaje y el control para mejorar la seguridad en robots con patas.
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Nuevo método mejora el manejo de objetos por parte de robots con precisión y control.
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Los investigadores estudian los patrones de conducción para mejorar las respuestas de los vehículos automáticos.
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Mejorando la capacidad de los robots para adaptarse y aprender de las experiencias.
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PANOS mejora la capacidad de los robots con patas para moverse eficientemente en terrenos difíciles.
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Un nuevo principio de acción mejora la comprensión de los sistemas mecánicos, especialmente los no holonómicos.
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Un nuevo marco mejora la estimación de la posición de la cámara en diferentes entornos.
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Aprende cómo la transformada de Clarke ayuda en el control eficiente de robots continuo.
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Combinando instrucciones humanas y tecnología para una navegación robótica más segura.
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Los robots aprenden a interactuar con objetos articulados cotidianos para ayudar en casa.
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MultiTalk mejora cómo los robots entienden y ejecutan tareas usando sistemas de diálogo.
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Un nuevo método mejora la capacidad de los robots en tareas de ensamblaje complejas.
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El estudio mejora la precisión en el reconocimiento de gestos manuales usando datos de ultrasonido.
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La cadena de factores generativos mejora la ejecución de tareas múltiples en robótica.
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Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de objetos para robots pequeños en entornos cambiantes.
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Un nuevo modelo mejora la predicción de movimiento para coches autónomos con recursos mínimos.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los drones para rutas de vuelo rápidas y precisas.
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Nuevo método mejora la detección de objetos para artículos y relaciones desconocidas.
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RTAGrasp ayuda a los robots a aprender a agarrar a través de videos de demostración de humanos.
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Un nuevo marco mejora imágenes 3D a través de interacción inteligente con IA y razonamiento en tiempo real.
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Examinando cómo la confianza influye en la asignación de tareas en colaboraciones humano-robot.
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Este artículo habla sobre el impacto de Angular DCM en el movimiento y la estabilidad de los robots.
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Este estudio presenta BiMI para mejorar los sistemas de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.
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Los drones mejoran el trabajo en equipo para atrapar drones evasores usando aprendizaje de IA.
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Este artículo examina los desafíos y técnicas para drones en entornos complejos.
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Un nuevo método mejora la seguridad de los robots usando datos visuales sin necesidad de información completa.
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El dron Ductopus agarra y transporta cargas varias en el aire de forma segura.
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Este estudio destaca la importancia de la detección de objetos en zonas de construcción para autos autónomos.
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Nuevo modelo mejora la adaptabilidad y rendimiento del robot en diferentes terrenos.
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Un nuevo método ayuda a los robots a ensamblar piezas en entornos inciertos.
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SoMaSLAM ayuda a robots chiquitos a mapear con precisión su entorno usando datos limitados.
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MemFusionMap mejora el mapeo HD en tiempo real usando información de cuadros anteriores.
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