Informática - Inteligencia artificial

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

SparseGPT mejora la velocidad y eficiencia de los grandes modelos de lenguaje a través de la poda de parámetros.

Un nuevo conjunto de datos simula diálogos entre psiquiatras y pacientes para la investigación en salud mental.

Una visión general de los avances en el reconocimiento de voz a través del VoxCeleb Challenge.

Explorando el impacto del aprendizaje auto-supervisado en el análisis de datos geoespaciales.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden de las preferencias humanas.

CortexCompile mejora la generación automática de código inspirándose en la funcionalidad del cerebro.

Los métodos estructurados ayudan a los auditores a clasificar datos financieros e identificar problemas.

Aplicar redes neuronales gráficas mejora la gestión de la cadena de suministro y la precisión en la previsión de la demanda.

Un nuevo método, SHEDAD, mejora la detección de problemas en sistemas de calefacción urbana.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en grupos usando modelos probabilísticos.

El conjunto de datos N-DriverMotion mejora el reconocimiento de los movimientos del conductor para tener carreteras más seguras.

CodeRefine simplifica la codificación de artículos de investigación para aplicaciones prácticas.

Un nuevo modelo para entender mejor el aprendizaje procedural y sus diferentes enfoques.

Nuevos métodos están cambiando la forma en que se manejan las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de modelos.

LalaEval ofrece un método de evaluación estructurado para modelos de lenguaje en varias industrias.

Un nuevo marco mejora las predicciones de tráfico al analizar relaciones causales e incertidumbre.

Este artículo destaca el papel clave de la incertidumbre en la IA.

Este estudio usa ControlNet para mejorar la generación de imágenes a partir de descripciones de arte abstracto.

Nuevos métodos mejoran la detección del autismo a través del análisis de videos caseros de los niños.

Analizar sistemas neuronales en múltiples niveles mejora la comprensión del comportamiento y la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de gradiente, aumentando la eficiencia de los transformadores en el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo busca traducir la actividad cerebral en un lenguaje comprensible.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo usando conocimiento compartido entre tareas.

El enfoque HBIC mejora el análisis de conjuntos de datos médicos complejos.

Un benchmark multidominio evalúa las habilidades de generación de código de los LLM en varios campos.

Usar ML causal puede mejorar mucho la toma de decisiones en la agricultura y la sostenibilidad.

Un nuevo enfoque mejora la modelización de la disfusión para la terapia y el aprendizaje de idiomas.

Un nuevo método mejora la capacidad de las redes neuronales para manejar cambios geométricos.

La investigación combina modelado 3D con aprendizaje automático para mejorar los visuales.

DeTPP mejora las predicciones de eventos a largo plazo en varios campos con resultados diversos.

Este trabajo se centra en explicar la toma de decisiones en IA usando Monte Carlo Tree Search.

Este artículo habla de cómo los avatares pueden aumentar la autoconciencia en el entrenamiento virtual.

FST-Mamba mejora la comprensión de la conectividad cerebral usando datos de fMRI.

Nuevos métodos mejoran la precisión y consistencia del seguimiento en aplicaciones de visión por computadora.

Este artículo habla sobre el papel de los LLMs en las misiones espaciales usando el Kerbal Space Program.

Un nuevo enfoque para descubrir relaciones causales usando análisis por pares.

Este artículo trata sobre el desarrollo de modelos de lenguaje abiertos y grandes para el idioma lituano.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes aprenden de ejemplos en diferentes contextos.

Una plataforma diseñada para entender mejor las decisiones de la IA a través de explicaciones personalizadas.