Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas

Nuevo conjunto de datos aborda desafíos del mundo real en la tecnología de detección de hablantes activos.

Una nueva métrica mejora la evaluación del rendimiento de ASR para la precisión de la transcripción médica.

Un nuevo método mejora el Reconocimiento Automático de Voz frente a desafíos adversarios.

Este artículo habla sobre la necesidad de señales de voz más claras en la tecnología.

Este estudio destaca el uso de aprendizaje profundo para identificar soplos cardíacos a partir de fonocardiogramas.

Este estudio se centra en mejorar la clasificación de intenciones mediante técnicas de mejora de voz.

Este estudio analiza cómo las técnicas de entrenamiento afectan el rendimiento del modelo de habla.

Nuevos métodos mejoran la autenticación de voz y la detección de voces falsas.

Nuevo conjunto de datos aborda desafíos del mundo real en la tecnología de detección de hablantes activos.

Este artículo explora el uso de aprendizaje activo para mejorar la segmentación de tejidos en el diagnóstico del cáncer de vejiga.

Un nuevo método mejora las imágenes de los vasos sanguíneos a partir de datos de MRA para tener mejores diagnósticos.

Un enfoque novedoso para clasificar células de malaria usando aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque aborda la saturación de calidad en la compresión de videos generados por usuarios.

Nuevos modelos simplifican la compresión de datos sin perder calidad.

CBCT mejora la imagen dental, pero sigue habiendo problemas con los artefactos metálicos.

Un nuevo método mejora la fiabilidad del video en sistemas de control remoto inalámbricos.

Este estudio se centra en mejorar el movimiento de los Puntos de Acceso Móviles usando IA.

La tecnología CE-OFDM mejora los sistemas de radar y comunicación con envolventes de señal constantes.

Este artículo explora métodos para analizar señales de detectores criogénicos sensibles en experimentos científicos.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana de enfermedades cardiovasculares a través del análisis de ECG.

Este estudio se centra en reducir el ruido de las señales de vibración de los pasos para un análisis preciso.

Un nuevo método mejora la estimación de incertidumbre en los clasadores de redes neuronales.

Explora cómo la toma de decisiones federada mejora la privacidad mientras permite la inteligencia colectiva.

Nuevos métodos en control de ruido mejoran la experiencia del usuario y la efectividad.

Este artículo habla sobre cómo crear redes que equilibren la controlabilidad y la robustez.

Investigadores mejoran el rendimiento de los robots en tareas de inserción usando conformaciones de cumplimiento y contacto.

Una mirada a la estimación de estado y su aplicación en sistemas de control.

Examinando cómo los sistemas mantienen la estabilidad en marcos de tiempo definidos.

Un nuevo método mejora el uso de energía renovable y la fiabilidad de la red.

Las técnicas de Monte Carlo simplifican la toma de decisiones en la programación dinámica, abordando problemas de alta dimensión.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia energética en piscinas públicas a través del análisis de datos.

Los robots se adaptan a entornos cambiantes usando métodos de planificación de movimiento en tiempo real.