Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas

Nuevo modelo imita efectos de fase analógica con técnicas de aprendizaje mejoradas.

Un nuevo modelo reduce el tamaño mientras mejora el reconocimiento de voz multilingüe.

Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz para acentos africanos.

Examinando el impacto de evaluaciones detalladas en sistemas de síntesis de voz.

Mejorando la claridad de la voz a través de técnicas efectivas de cancelación de eco y aprendizaje automático.

SingNet mejora el seguimiento del ritmo en voces cantadas usando datos del pasado.

Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz en entornos con múltiples hablantes.

LipVoicer genera un habla clara a partir de videos silenciosos usando métodos avanzados de lectura labial.

Un nuevo método mejora la estimación de parámetros PK a partir de datos de DCE-MRI sin necesidad de entrenamiento emparejado.

Un nuevo método mejora la detección de lesiones cerebrales relacionadas con la epilepsia.

Un nuevo modelo simplifica la clasificación de documentos con imágenes comprimidas, mejorando la velocidad y la precisión.

Nuevas herramientas mejoran la precisión de la colonoscopia para detectar pólipos.

Un nuevo método mejora la velocidad y la fiabilidad en la imagen 3D usando Flujos Normalizadores Condicionales.

Un nuevo método mejora la imagenología de TC de baja dosis mientras protege los datos del paciente.

Un nuevo método acelera las exploraciones de resonancia magnética sin perder calidad de imagen.

Un nuevo método mejora la precisión en el procesamiento de imágenes médicas.

Nuevos métodos permiten que dispositivos portátiles se conecten con múltiples satélites para una mejor comunicación.

Nuevas estrategias mejoran el diseño de arreglos de sensores MEG para medir mejor la actividad cerebral.

La investigación destaca un método para mejorar el rendimiento de RIS en entornos cambiantes.

Explora el fascinante impacto de la secuencia de Fibonacci en diversos campos.

Examinando el impacto de evaluaciones detalladas en sistemas de síntesis de voz.

WOCLCT mejora el análisis de señales en varios campos científicos.

Los amplificadores paramétricos mejoran señales débiles, lo cual es crucial para aplicaciones de computación cuántica.

Una mirada a las Superficies Inteligentes Reconfigurables Más Allá de la Diagonal y su impacto en la comunicación inalámbrica.

Métodos para una estimación precisa de parámetros en redes con sensores poco confiables.

Una nueva estrategia combina interceptación y pastoreo para proteger áreas vitales de drones.

Una mirada al aprendizaje seguro con múltiples agentes en entornos restringidos.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Este artículo explora los desafíos de sincronización en sistemas multi-cuerpo complejos en varias aplicaciones.

Este artículo habla sobre el control de vecino más cercano para la coordinación de múltiples agentes.

Un estudio sobre cómo los robots pueden trabajar juntos de manera efectiva para completar tareas.

Evaluando cómo los cambios ambientales afectan el rendimiento de los modelos de reconocimiento de imágenes.