El estudio resalta los avances en el reconocimiento de emociones en robots usando Transformadores de Visión.
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El estudio resalta los avances en el reconocimiento de emociones en robots usando Transformadores de Visión.
Ruchik Mishra, Andrew Frye, Madan Mohan Rayguru
― 7 minilectura
La investigación resalta la importancia de un diagnóstico justo en enfermedades respiratorias.
Rachel Pfeifer, Sudip Vhaduri, James Eric Dietz
― 8 minilectura
MusicLIME ayuda a explicar el enfoque de la IA para analizar música a través de audio y letras.
Theodoros Sotirou, Vassilis Lyberatos, Orfeas Menis Mastromichalakis
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Descubre cómo la Computación Cuántica está transformando la creatividad musical con el Harmonizador Cuántico Variacional.
Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas, Arianna Crippa
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El modelo MCMamba mejora la calidad del habla en entornos ruidosos usando información espacial y espectral.
Wenze Ren, Haibin Wu, Yi-Cheng Lin
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Este estudio evalúa métodos de baja latencia para mejorar la calidad del habla en condiciones ruidosas.
Haibin Wu, Sebastian Braun
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Examinando cómo los gestos 2D y 3D afectan la comunicación de personajes virtuales.
Téo Guichoux, Laure Soulier, Nicolas Obin
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Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.
Muhammad Sudipto Siam Dip, Md Anik Hasan, Sapnil Sarker Bipro
― 7 minilectura
WaveMixSR-V2 transforma imágenes de baja resolución en salidas de alta calidad de manera eficiente.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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La IA ayuda a crear imágenes sintéticas de CTA a partir de escaneos de TOF-MRA, mejorando el diagnóstico.
Alexander Koch, Orhun Utku Aydin, Adam Hilbert
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Un nuevo método mejora la calidad de la imagen de PET cardíaca usando Rb-82.
Huidong Xie, Liang Guo, Alexandre Velo
― 8 minilectura
Un nuevo enfoque combina GANs con física para modelar estructuras porosas.
Zihan Ren, Sanjay Srinivasan
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Usando imágenes sintéticas de PET/CT para mejorar la detección de tumores y el rendimiento del modelo.
Lap Yan Lennon Chan, Chenxin Li, Yixuan Yuan
― 6 minilectura
Un modelo multidominio mejora la segmentación de axones y mielina en diferentes imágenes.
Armand Collin, Arthur Boschet, Mathieu Boudreau
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Investigación de problemas en el conjunto de datos que afectan la precisión de clasificación de imágenes de tejido.
Andrey Ignatov, Grigory Malivenko
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GCC-UNet mejora la segmentación de vasos retinianos para un mejor diagnóstico de enfermedades.
Xinxu Wei, Xi Lin, Haiyun Liu
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Un estudio revela cómo el EEG puede seguir el foco visual entre distracciones.
Yuanyuan Yao, Wout De Swaef, Simon Geirnaert
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Un nuevo método mejora las predicciones de señales inalámbricas utilizando técnicas de aprendizaje automático.
Charbel Bou Chaaya, Abanoub M. Girgis, Mehdi Bennis
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Un nuevo método para mejorar las predicciones en redes de sensores usando datos de clústeres.
Tsutahiro Fukuhara, Junya Hara, Hiroshi Higashi
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Un análisis de la efectividad de la detección de señales mediante la estimación de la covarianza del ruido.
Tzvi Diskin, Ami Wiesel
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La comunicación efectiva es clave para las respuestas y recuperaciones ante desastres.
Mohammad Shehab, Mustafa Kishk, Maurilio Matracia
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Examinando ataques eficientes en la Clasificación Automática de Modulación usando la Proporción Áurea.
Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani
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Un nuevo método mejora la transmisión de datos usando redes neuronales de valores complejos.
Dahlia Devapriya, Sheetal Kalyani
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Este artículo examina cómo los UAVs mejoran la comunicación y la recolección de energía en redes IoT.
Harris K. Armeniakos, Petros S. Bithas, Konstantinos Maliatsos
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Un nuevo enfoque para que los agentes compartan estrategias y mejoren su rendimiento en diferentes entornos.
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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Mejorando la entrega de servicios en redes de satélites LEO a través de estrategias de colocación de VNF y caché.
Khai Doan, Marios Avgeris, Aris Leivadeas
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Un enfoque flexible para analizar las relaciones cambiantes en datos de múltiples salidas.
Wang Xinming, Li Yongxiang, Yue Xiaowei
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Explorando cómo los modelos de lenguaje mejoran las tecnologías de conducción autónoma.
Sonda Fourati, Wael Jaafar, Noura Baccar
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Un sistema más inteligente reduce el uso de combustible y las emisiones en los remolques frigoríficos.
Dennis Bank, Simon F. G. Ehlers, Karl-Philipp Kortmann
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Un enfoque más refinado mejora el control de drones y su suavidad en condiciones de viento.
George Rapakoulias, Panagiotis Tsiotras
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Un nuevo método para aprender sistemas no lineales estables usando enfoques basados en kernels.
Matteo Scandella, Michelangelo Bin, Thomas Parisini
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Nueva técnica mejora el análisis de redes usando particiones equitativas aproximadas.
Giuseppe Squillace, Mirco Tribastone, Max Tschaikowski
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