Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas

Los investigadores están desarrollando datos de voz sintética para proteger la privacidad en el reconocimiento de voz.

VoxtLM combina reconocimiento de voz, síntesis, generación de texto y continuación en un solo modelo.

Nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz usando indicaciones conscientes del contexto.

EnCodecMAE combina el aprendizaje auto-supervisado y códecs de audio para mejorar el rendimiento en tareas de audio.

Un estudio sobre el uso de aprendizaje automático para identificar los sonidos de los niños para la evaluación del TDAH.

Presentamos un método flexible para reconocer palabras clave en el habla en diferentes idiomas.

Una mirada a cómo se prueba la calidad del habla usando crowdsourcing.

Un nuevo método entrena sistemas de captioning de audio usando solo descripciones de texto.

La IA transforma la forma en que diagnosticamos y tratamos enfermedades en patología.

InSPECtor optimiza la imagen hiperespectral a través de una recolección y procesamiento de datos eficiente.

La holografía multisource reduce el ruido de speckle y mejora la calidad de la imagen en holografía.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Usando métodos de ML para mejorar la detección de la enfermedad de Alzheimer a través de estrategias de datos.

Investigadores desarrollan nuevas técnicas para el almacenamiento eficiente de datos en ADN y la gestión de errores.

Este artículo examina el impacto de las características del conjunto de datos en la precisión de los modelos de aprendizaje automático.

NISF mejora la segmentación de formas anatómicas en imágenes médicas con mayor precisión.

Esta investigación examina las garantías de optimización de redes desplegadas en aprendizaje automático.

Examinando el papel de los modelos de canal en la comunicación 5G para entornos industriales.

Este artículo explora nuevas tecnologías inalámbricas para mejorar la conectividad de los usuarios.

Esta investigación explora cómo la retroalimentación alterada mejora el aprendizaje de la clasificación de gestos sEMG.

Un método para mejorar el reconocimiento de gestos usando señales musculares.

Combinar el aprendizaje contrastivo con complejos simpliciales mejora la representación y el análisis de datos.

Usando análisis de supervivencia para mejorar el mantenimiento de rodamientos y reducir el tiempo de inactividad de las máquinas.

Este conjunto de datos aclara los movimientos naturales de las manos en tareas del mundo real.

Presentamos RHPG: un algoritmo prometedor para la estimación óptima del estado.

Un enfoque basado en conjuntos para una monitorización precisa en medio de ataques a sensores.

Integrar consideraciones de riesgo en el aprendizaje por refuerzo mejora la seguridad en la toma de decisiones.

Una guía para hacer un artículo científico bien estructurado para publicación.

ChatMPC permite a los usuarios personalizar robots a través de interacciones en lenguaje natural en tiempo real.

Un estudio sobre cómo la intensidad de la señal afecta la experiencia del usuario en redes inalámbricas.

Una mirada a mejorar la toma de decisiones a través de aproximaciones más rápidas de funciones de valor.

Explorando medidas de seguridad en control adaptativo usando funciones barrera de control.