Estadística

Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.

Un estudio sobre cómo las actuaciones extremas en natación pueden predecir récords futuros.

Una mirada al impacto de las segundas y terceras olas de COVID-19 en Polonia.

Métodos innovadores consideran las interacciones del hogar para estrategias de tratamiento personalizadas.

Una mirada más cercana a los métodos de mapeo de la pobreza y su impacto en las políticas.

Explorando el papel de los modelos ordinales en la interpretación de datos de encuestas en medicina.

Integrar LLMs en la codificación deductiva facilita el análisis de contenido para los investigadores.

Un nuevo método mejora la clasificación de aeronaves basado en efectos ambientales.

Los investigadores usan datos móviles y modelos avanzados para analizar los patrones de movimiento humano a lo largo del tiempo.

Aprende cómo la normalización por lotes mejora la velocidad de entrenamiento y el rendimiento del modelo.

Aprende a mejorar el entrenamiento de redes neuronales gráficas y a evitar errores comunes.

Una nueva forma de entender el error de generalización en los algoritmos de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo SGD minimiza funciones de manera eficiente usando muestreo aleatorio.

Un enfoque moderno para mejorar el análisis de datos espaciales usando métodos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.

Un nuevo método mejora la confiabilidad en los modelos de aprendizaje profundo al abordar la incertidumbre predictiva.

Un enfoque moderno para mejorar el análisis de datos espaciales usando métodos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.

Nueva técnica mejora la inferencia para modelos gaussianos latentes con datos complejos.

Este artículo habla del método de muestreo Restart en modelos generativos.

Aprende a elegir modelos predictivos de manera efectiva usando la inferencia bayesiana.

Explorando el papel de PDMP y el acoplamiento en la mejora de los métodos de muestreo estadístico.

Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas en imágenes.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y precisión en el diseño experimental usando métodos bayesianos.

Un nuevo método mejora la selección de variables en modelos de análisis de supervivencia.

Un estudio sobre cómo las actuaciones extremas en natación pueden predecir récords futuros.

Un nuevo modelo mejora el análisis tensorial para datos complejos, aumentando la robustez contra valores atípicos.

Aprende a promediar matrices SPD usando el marco de escalado-rotación.

Una mirada a medir datos en varios espacios métricos.

Un modelo flexible para estudiar el comportamiento conjunto de variables en condiciones extremas.

Aprende métodos para manejar datos funcionales complejos de manera eficiente.

Presentamos J(oint)-PCMCI para identificar relaciones en conjuntos de datos complejos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

Aprende cómo la automatización puede simplificar la evaluación de tareas abiertas para los educadores.

Una nueva forma de entender el error de generalización en los algoritmos de aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo las actuaciones extremas en natación pueden predecir récords futuros.

Una mirada a medir datos en varios espacios métricos.

Una guía para estimar densidades de mezcla gaussiana de manera efectiva.

Este artículo explora la relación entre las distribuciones lognormales y el análisis de información mutua.

Explora métodos efectivos para muestrear de distribuciones de datos complejas en redes.

Explora cómo la topología mejora el análisis de señales periódicas ruidosas.

Una mirada completa al comportamiento de los promedios en estadística y probabilidad.