Estadística

SCRAMBLE mejora el análisis de datos al manejar los valores atípicos y promover la claridad.

Un nuevo método para muestrear distribuciones posteriores en problemas inversos usando priors de Laplace.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos ópticos rápidos y pequeños con mayor eficiencia.

Este artículo examina el método BAR para la selección de variables en la investigación médica.

Presentando un modelo que toma en cuenta la memoria animal en las estimaciones de población.

cosimmr mejora el estudio de las dietas de los animales con análisis rápidos y perspicaces.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los datos en la producción de energía eólica.

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de las relaciones de datos en el aprendizaje automático.

Combinar métodos basados en datos con el conocimiento de expertos mejora la precisión de la estimación espacial.

Usando machine learning para mejores predicciones de scintilación GNSS.

Aprende cómo el aprendizaje por transferencia mejora los resultados del aprendizaje automático con datos limitados.

Un nuevo método para simplificar datos de alta dimensión sin necesidad de conocimiento previo.

Este artículo examina cómo la prevalencia afecta el aprendizaje no supervisado y la clasificación en diagnósticos.

Una mirada al enfoque de Naive Bayes generalizado y su impacto en la clasificación de datos.

Un enfoque novedoso mejora la precisión de las evaluaciones de salud de las baterías de litio-ion.

Explorando algoritmos eficientes para el aprendizaje descentralizado mientras se preserva la privacidad de los datos.

SCRAMBLE mejora el análisis de datos al manejar los valores atípicos y promover la claridad.

Un enfoque nuevo ilumina cómo funciona la memoria en el cerebro y el corazón.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento y la respuesta a brotes de enfermedades.

Un nuevo método para muestrear distribuciones posteriores en problemas inversos usando priors de Laplace.

Los modelos no paranormales dan pistas sobre relaciones complejas de datos que no son normales.

Estudiando cómo agrupar a los estudiantes para pruebas de colocación de idiomas efectivas.

Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.

Explora el paquete psvmSDR para una reducción de variables eficiente en el análisis de datos.

Un marco innovador para analizar sistemas complejos a través de interacciones de orden superior.

SCRAMBLE mejora el análisis de datos al manejar los valores atípicos y promover la claridad.

Enfoques innovadores mejoran la precisión en la evaluación de efectos del tratamiento a través de RMST.

Un nuevo método mejora la estimación de densidad en dominios espaciales irregulares.

Una mirada a cómo el aliasing afecta la investigación observacional y sus hallazgos.

Una mirada completa a cómo el impuesto sobre bebidas de Filadelfia influye en el comportamiento del consumidor.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los resultados del tratamiento del cáncer y los datos faltantes.

Métodos mejorados para evaluar la distribución de Pareto tipo-I con datos censurados.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.

La investigación mejora las técnicas de filtrado de datos para seguir los movimientos celulares.

Aprende cómo el aprendizaje por transferencia mejora los resultados del aprendizaje automático con datos limitados.

Métodos mejorados para evaluar la distribución de Pareto tipo-I con datos censurados.

Este artículo habla sobre la importancia de medir la incertidumbre en el análisis de datos de salud.

Una mirada a los métodos de selección de variables para el análisis de datos complejos.

Una mirada a los desafíos y conocimientos de la regresión de núcleo en entornos de alta dimensión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales al tener en cuenta la direccionalidad.

Descubre métodos para analizar datos complejos y no uniformes en diferentes áreas.