Examinando la contaminación por metano de las arenas bituminosas y su impacto en el medio ambiente.
Esha Saha, Oscar Wang, Amit K. Chakraborty
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Estadística
RSSCMiNet ayuda a los investigadores a entender las interacciones microbianas complejas para obtener mejores ideas sobre la salud.
Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus
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Aprende cómo los IPMs y TMLE mejoran las predicciones en ecología y dinámica de poblaciones.
Yunzhe Zhou, Giles Hooker
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Simplifica la creación de quizzes en línea para Moodle usando el paquete moodlequizR.
Wolfgang Rolke
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Una mirada a la fracción de CO2 en el aire y su importancia para la ciencia del clima.
J. Eduardo Vera-Valdés, Charisios Grivas
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Lucas Vogels, Reza Mohammadi, Marit Schoonhoven
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Una mirada a los métodos de inferencia causal y el papel de los Modelos Causales Estructurales.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
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Una mirada a predecir los resultados de partidos de fútbol en diferentes ligas.
Josh Brown, Yutong Bu, Zachary Cheesman
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Utilizando tamaños de efecto para una detección efectiva del cáncer de mama y selección de características.
Nicolas Masino, Antonio Quintero-Rincon
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Un estudio sobre cómo el aprendizaje automático mejora la comprensión de las interacciones entre animales.
Ranabir Devgupta, Raj Abhijit Dandekar, Rajat Dandekar
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Aprende cómo el método Quasi-Bayes mejora el conteo de eventos en tiempo real.
Stefano Favaro, Sandra Fortini
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Descubre cómo los cerebros procesan la información usando técnicas de decodificación y sus implicaciones.
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Aprende a poner precios a productos de manera efectiva fuera de línea usando estrategias innovadoras.
Zeyu Bian, Zhengling Qi, Cong Shi
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Descubre cómo los investigadores están acelerando las cadenas de Markov para hacer predicciones más precisas.
Michael C. H. Choi, Max Hird, Youjia Wang
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Aprende cómo la selección de estabilidad afina el enfoque en las variables de datos importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
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CLIQUE mejora el análisis de la importancia de variables locales en el aprendizaje automático.
Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler
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Descubre cómo fdesigns mejora el diseño experimental para los científicos.
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Usando machine learning para mejorar la precisión en las predicciones de errores de modelos numéricos.
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Explorando la importancia de los cuartiles en el análisis de datos.
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Métodos innovadores para estimar distribuciones estacionarias en ecuaciones diferenciales estocásticas de McKean-Vlasov.
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Explorando el futuro de soluciones de salud personalizadas para mejores resultados en pacientes.
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Aprende cómo los nuevos métodos de prueba manejan las interferencias en los experimentos de investigación.
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Una visión general del modelo de umbral lineal general para la difusión de información.
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Cómo las predicciones influyen en las acciones y resultados en la vida cotidiana.
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Aprende cómo el agrupamiento y la reducción de dimensiones simplifican la organización y el análisis de datos.
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Las herramientas de IA en la educación resaltan las desigualdades en el acceso y los recursos para los estudiantes.
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