Estadística

Desarrollando diseños de ensayos adaptativos para mejorar la efectividad del tratamiento y el cuidado del paciente.

Dos gigantes del ajedrez chocan por acusaciones de falta de fairness en partidas online.

Examinando cómo la cercanía a eventos moldea creencias y acciones en la sociedad.

Un nuevo método mejora la medición de la precisión empática en interacciones emocionales.

Mathpop ofrece una mejor forma de contar cúmulos estelares en galaxias ultra-difusas.

Una nueva base de datos y técnica mejoran el seguimiento de drones sin etiquetado manual.

El algoritmo Domino mejora las predicciones de electricidad, enfrentando los desafíos de escasez de datos.

Hallazgos recientes desafían el estándar de 30 observaciones en estudios de regresión.

Esta investigación explora el aprendizaje eficiente de Campos Aleatorios de Markov usando muestras dinámicas.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones al tener en cuenta la incertidumbre y al integrar conocimientos previos.

Este estudio examina cómo rasgos comerciales específicos pronostican los precios de mercado futuros.

Este artículo habla de cómo el muestreo de Thompson con ventana deslizante aborda la toma de decisiones en entornos cambiantes.

Presentando una forma eficiente de estimar la varianza en sistemas en constante cambio.

Este método ayuda a los investigadores a encontrar diseños eficientes en espacios de problemas complejos.

Un nuevo método mejora la estimación de afinidad de tareas para el aprendizaje multitarea.

Este enfoque simplifica la elección de conjuntos de datos de preentrenamiento efectivos para modelos de lenguaje.

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.

E2Tree mejora la explicabilidad en modelos en conjunto, mejorando la comprensión de los procesos de toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de imágenes en datos médicos ruidosos.

Enfoques innovadores mejoran la precisión de las pruebas estadísticas con datos incompletos.

El muestreo local ofrece una nueva forma de manejar datos complejos de manera eficiente.

Un método para determinar las distribuciones de riesgo usando la media y el c-estadístico.

Reducir la complejidad en los gráficos de forma ayuda al análisis biológico y a la clasificación.

Desarrollando diseños de ensayos adaptativos para mejorar la efectividad del tratamiento y el cuidado del paciente.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Un enfoque nuevo para evaluar la conectividad cerebral usando modelado de ecuaciones estructurales.

Aprende a estimar valores de manera precisa a partir de conjuntos de datos incompletos.

El algoritmo Domino mejora las predicciones de electricidad, enfrentando los desafíos de escasez de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en el diseño experimental bayesiano.

Hallazgos recientes desafían el estándar de 30 observaciones en estudios de regresión.

Este trabajo presenta métodos para analizar funciones causales en datos complejos agrupados.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.

Aprende cómo los datos sintéticos pueden mejorar el análisis del comportamiento de los empleados mientras se protege la privacidad.

La investigación revela cómo el trabajo en equipo de los oncólogos influye en el acceso de los pacientes a ensayos clínicos.

Aprende cómo el agrupamiento y la reducción de dimensiones simplifican la organización y el análisis de datos.

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Explorando nuevos métodos para estimar promedios en presencia de valores atípicos.

Una guía sobre métodos de estimación e inferencia uniformes en estadísticas no paramétricas.

Nuevos métodos distribuidos mejoran el seguimiento de objetivos mientras reducen los costos de energía.

Una guía sobre cómo agrupar datos en bins usando métodos bayesianos no paramétricos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de anomalías no supervisada usando métodos de clasificación.