Estadística

Un estudio sobre las dificultades de escritura en los niños y cómo la tecnología ayuda en el diagnóstico.

Este estudio evalúa cómo pequeños cambios afectan las respuestas de los modelos de lenguaje.

Este documento habla sobre la necesidad de equidad en los sistemas de IA.

Un método para identificar comunidades en redes de manera estable y confiable.

Analizando el impacto de los modelos en tiempo real durante la pandemia de COVID-19.

Las actividades humanas están afectando el comportamiento de las narvales por el aumento de ruido en su hábitat.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de eventos extremos en varios campos.

Un nuevo método mejora la identificación de variantes genéticas relacionadas con la enfermedad de Alzheimer.

Este estudio mejora el aprendizaje activo usando derivadas para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método mejora las predicciones y controla los costos en la salud.

InfoIGL mejora el rendimiento de las redes neuronales gráficas en diferentes entornos de datos.

Un método para mejorar cómo los modelos de aprendizaje automático manejan nuevos datos.

Un nuevo método para identificar con confianza las elecciones óptimas a partir de datos ruidosos.

Nuevos métodos mejoran la distribución de recursos a través de la aleatoriedad y la flexibilidad.

Un nuevo marco combina el aprendizaje profundo con la estadística semiparamétrica para mejorar el análisis de datos.

Examinando dependencias y efectos promedio para mejorar la precisión del modelado.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de valor a partir de datos de cadenas de Markov.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos aceleran el análisis de interacciones entre especies usando datos ecológicos.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Explora la importancia de la tasa de aceptación en el algoritmo Metropolis para muestreo.

Un nuevo enfoque para cuantificar riesgos en sistemas con parámetros inciertos usando mezclas gaussianas.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

Un nuevo método para identificar con confianza las elecciones óptimas a partir de datos ruidosos.

La investigación revela que nuevos marcadores sanguíneos mejoran las predicciones de supervivencia para el cáncer de próstata metastásico.

Usando la completación de matrices para mejorar la precisión de los datos de series temporales.

Nuevas técnicas usando la distribución gamma mejoran la privacidad en conjuntos de datos sensibles.

Examinando dependencias y efectos promedio para mejorar la precisión del modelado.

Aprende a gestionar de manera efectiva la configuración de experimentos A/B para obtener resultados confiables.

Aprende cómo el análisis continuo afecta los resultados de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

Una mirada a la importancia y técnicas para analizar datos direccionales.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Una inmersión profunda en métodos para estimar operadores de covarianza en bandas y escasos.

Un nuevo método para identificar con confianza las elecciones óptimas a partir de datos ruidosos.

Nuevos métodos mejoran el análisis estadístico de datos de series temporales no estacionarias.

Explorando cómo varía la correlación de precios de acciones a lo largo del día de trading.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Una visión general del algoritmo UCB y su estabilidad en la recolección de datos.

Presentamos una prueba robusta para evaluar modelos elípticos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.