Estadística

Este artículo presenta un método para predecir la mortalidad de manera precisa en varias poblaciones.

El web scraping proporciona datos clave para entender las tendencias geográficas y los cambios urbanos.

Examinando cómo el momento de la medición influye en los resultados experimentales en la investigación social.

Analizando la efectividad de los datos regionales para entender la propagación del COVID-19.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el análisis de actividades neuronales.

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Combinar datos de ensayos con datos del mundo real mejora los conocimientos sobre la efectividad de los tratamientos.

Este artículo revisa métodos para reducir la complejidad de los datos EEG y el análisis topológico.

Explora cómo las Redes Bayesianas mejoran los conocimientos en varios campos, incluyendo la medicina y la biología.

Presentamos un método que simplifica el entrenamiento de redes neuronales con mejores resultados.

Una mirada al papel de Clip21 en la mejora de la privacidad diferencial durante el entrenamiento del modelo.

Un nuevo método mejora la comprensión de las predicciones en datos de series temporales de salud.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la resolución de problemas complejos de optimización.

Este artículo presenta un marco para maximizar las recompensas en el problema del bandido inquieto.

Este enfoque permite actualizaciones en tiempo real para estimaciones basadas en nuevos datos.

Una mirada al aprendizaje por pares usando redes profundas ReLU y sus implicaciones.

Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

Nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de posturas en diversos temas.

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Este artículo simplifica la Geometría de Fisher y su importancia para entender las relaciones estadísticas.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de modelos gaussianos latentes.

Un nuevo método mejora el control sobre la generación de texto en modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de muestreo moldean la investigación y el análisis de datos.

Este artículo presenta un método para predecir la mortalidad de manera precisa en varias poblaciones.

Un estudio sobre las vidas de las empresas y el impacto de los efectos de truncamiento.

Una guía sobre cómo el análisis de sensibilidad mejora la precisión del modelo.

Aprende sobre un nuevo método que identifica relaciones de causa y efecto en datos de series temporales.

Examinando cómo el momento de la medición influye en los resultados experimentales en la investigación social.

Los puntajes de propensidad calibrados mejoran las estimaciones del efecto del tratamiento en estudios observacionales.

Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.

Este estudio se centra en analizar señales de ECG para mejorar el diagnóstico de enfermedades del corazón.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Aprende cómo los modelos gaussianos revelan relaciones entre variables en diferentes campos.

Una mirada a cómo la imagen de magnetorelajación mejora las aplicaciones médicas de las nanopartículas.

Nuevos métodos mejoran la estimación de covarianza en medio de desafíos de datos.

Nuevos métodos estadísticos mejoran la comprensión de las relaciones entre múltiples factores.

Una mirada a cómo la consistencia mejora la generación de imágenes en modelos de difusión.

Este artículo habla de la importancia de la detección de comunidades en el análisis de redes.

Usando datos de movimiento para identificar la fatiga y prevenir lesiones en corredores.

Este artículo simplifica la Geometría de Fisher y su importancia para entender las relaciones estadísticas.