Estadística

Aprovechando la tecnología para analizar de manera eficiente los datos de crisis internacionales.

Examinando métodos para identificar grupos de pacientes que responden a tratamientos en ensayos clínicos.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Combinando el aprendizaje automático y el análisis de datos para predecir los impactos del clima extremo.

Este estudio combina datos genéticos y geográficos para definir mejor los límites de las especies.

Explorando las implicaciones de una población envejecida en el sistema de pensiones por edad de Australia.

Un nuevo modelo mejora las estimaciones de supervivencia para las terapias de melanoma.

Un enfoque novedoso para evaluar peligros raros de agua subterránea y mejorar las estrategias de manejo.

Este artículo habla sobre cómo usar datos agregados en el aprendizaje automático mientras se protege la privacidad.

Un nuevo enfoque para mejorar la optimización en escenarios complejos usando simulaciones.

Un nuevo enfoque para analizar los efectos variados de los tratamientos en diferentes grupos.

Examinando cómo el muestreo de Thompson mejora las elecciones en medio de la incertidumbre y el ruido.

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Un nuevo método mejora la precisión de la anotación en el reconocimiento de objetivos usando técnicas avanzadas.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para descubrir patrones de manera efectiva en los datos.

RUMBoost combina modelos de utilidad y aprendizaje automático para mejorar las predicciones de elección de viaje.

CGLASSO ofrece formas mejoradas de estudiar la actividad y conectividad cerebral.

Un nuevo enfoque mejora el modelado de sistemas hamiltonianos a pesar de los datos ruidosos.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Un método que combina PCA y profundidad estadística mejora la detección de outliers en el análisis de datos.

Nuevas técnicas mejoran la inferencia bayesiana en sistemas complejos y de alta dimensionalidad.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas sin depender de gradientes.

Nuevos métodos mejoran la estimación en modelos científicos complejos.

Explorando factores que influyen en la salud de los bebés antes y después del nacimiento.

Analizando cómo los sistemas del cuerpo se comunican a través de métodos de medición de interacción.

Explorando métodos para manejar datos faltantes en ensayos aleatorios por grupos de manera efectiva.

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Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del análisis de datos espaciales.

Explorando la distancia de Wasserstein al cuadrado para una reconstrucción efectiva de SDE a partir de datos ruidosos.

Un plan de mantenimiento para mantener los sistemas modulares funcionando sin problemas y evitar paradas costosas.

Este artículo habla sobre un método para reducir los falsos positivos en el análisis de datos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

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Un estudio sobre los efectos del ruido en el análisis de señales y el comportamiento de los valores propios.

Un nuevo enfoque para abordar el cambio de covariables en modelos de aprendizaje automático.

Aprende cómo los procesos de Hawkes modelan eventos interconectados en varios campos.

Aprende cómo los gráficos causales revelan las dependencias entre variables.

Este artículo examina cómo determinar correlaciones entre vectores aleatorios usando métodos estadísticos.

Un enfoque modular para simplificar procesos complejos de estimación estadística.