Estadística

Un estudio que compara la efectividad de tratamientos quirúrgicos y no quirúrgicos para la colecistitis.

Una inmersión profunda en el comportamiento de las criptomonedas y sus vínculos con los mercados financieros.

Un método para clasificar equipos de balonmano basado en los goles anotados y recibidos.

Este modelo combina física y datos para mejores predicciones climáticas.

Examinando cómo la gravedad afecta la ionización y el comportamiento de las partículas en diferentes contextos del espacio-tiempo.

Métodos para mejorar la precisión de las estimaciones en grandes conjuntos de datos.

Entender cómo manejar los desequilibrios en los grupos de ensayos clínicos.

Este estudio evalúa las diferencias en la precisión del reconocimiento facial entre varios grupos de evaluadores.

Un nuevo método mejora la diferenciación entre patrones sanos y enfermos en imágenes médicas.

Explorando tendencias dinámicas en la funcionalidad y diseño de redes neuronales.

Una nueva herramienta para ajustar los datos de encuestas y que representen mejor a la población.

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Un nuevo método mejora las mezclas gaussianas para hacer mejores predicciones en distribuciones complejas.

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Los investigadores analizan datos de diabetes para mejorar la atención al paciente y las estrategias de tratamiento.

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Una guía de técnicas de análisis bayesiano para pronosticar datos espaciales.

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Un nuevo modelo mejora las predicciones en la investigación del microbioma con datos limitados.

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Un nuevo método simplifica el análisis de datos al perfeccionar los modelos de clúster y de factores.

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Un método para obtener distribuciones previas a partir de procesos de toma de decisiones de expertos.

Los ensayos LAGO permiten ajustes de tratamiento flexibles para mejorar los resultados de los pacientes en la investigación clínica.

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Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

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Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

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Resumen de modelos de volatilidad en geografía, finanzas y ciencia ambiental.

Una mirada a los métodos bayesianos y frecuentistas en estadística.

Nuevos métodos mejoran el control de la tasa de descubrimientos falsos en el análisis de datos binarios.

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Un método novedoso para mejorar las estimaciones en el análisis de datos de alta dimensión usando estimadores cero.

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Una nueva mirada al papel del Group LASSO en la selección de características y optimización.

Una guía para reducir dimensiones en datos de alta dimensión mientras se preservan las distancias.

Una mirada a cómo las leyes condicionales isotónicas ayudan en las predicciones de datos.