Estadística

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La investigación revela cosas interesantes sobre el movimiento humano a través de la actividad del celular.

Métodos para manejar datos faltantes de acelerómetros en ensayos clínicos.

Una mirada a cómo reconciliar pronósticos mejora la toma de decisiones en varios campos.

Los investigadores mejoran los métodos para estudiar las celdas de la rejilla y la comprensión espacial en el cerebro.

Mejorando estimaciones en sistemas dinámicos con métodos de filtrado innovadores.

Este estudio se centra en mejorar la detección de objetivos por sonar usando técnicas avanzadas.

Esta investigación trata sobre errores aleatorios por vibraciones en herramientas de medición.

Un nuevo método mejora el análisis de interacciones en redes complejas.

Una vistazo a los benchmarks de NAS y su impacto en el diseño de redes neuronales.

Este artículo habla de cómo los límites PAC-Bayes mejoran las predicciones para sistemas LTI usando datos finitos.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden a tomar decisiones bajo incertidumbre.

La investigación busca mejorar la representación de datos utilizando métodos no lineales y estructuras temporales.

Un nuevo método para optimizar el aprendizaje automático manteniendo la ortogonalidad de manera eficiente.

Explorando la sobreparametrización y las funciones de activación en redes neuronales y su impacto en el rendimiento.

Un método mejora la corrección de imagen para lentes ojo de pez usando suposiciones de cuadrícula de la ciudad.

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El Monte Carlo de Langevin microcanónico mejora la eficiencia de muestreo en sistemas complejos.

Aprende los pasos del análisis bayesiano usando Pumas para la modelación farmacométrica.

Descubre los beneficios de usar ChatGPT en tareas de programación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la recolección de datos y la precisión de los insights.

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Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un nuevo método, FOLD, mejora la precisión del agrupamiento al concentrarse en densidades localizadas.

Una guía para elegir las métricas de evaluación adecuadas para clasificación binaria.

Examinando cómo los efectos del tratamiento varían entre grupos diversos para mejorar los resultados de salud.

Un nuevo enfoque para analizar datos de composición y mejorar las predicciones de resultados de salud.

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Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Un enfoque nuevo mejora la detección de señales en entornos ruidosos con datos limitados.

Este artículo habla de un método para mejorar las estimaciones de la población de delfines usando técnicas avanzadas.

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Una mirada a la relación entre la asimetría de múltiples variables aleatorias bajo incertidumbre.

Este estudio examina datos de fallos usando métodos estadísticos innovadores.

Este artículo examina los desafíos del ICA y explora métodos para mejorarlo.

Un método para mejorar los intervalos de confianza en la regresión monótona usando SLSE.

Entendiendo interacciones complejas en conjuntos de datos usando métodos tensoriales.

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