Estadística

Una mirada a los patrones de declive cognitivo en personas mayores y métodos para analizarlos.

Descubre cómo las curvas de Bézier están transformando el análisis de datos en diferentes campos.

Explorando los beneficios y desafíos de la imagenología Compton para la detección de radiación.

Un nuevo método busca equilibrar los resultados de salud primarios y secundarios en el tratamiento.

Este artículo analiza cómo los MPs británicos y los periodistas moldean las discusiones políticas en Twitter.

Aprovechando el aprendizaje automático para mejorar la precisión en las predicciones de demanda para las empresas.

Un estudio revela los factores clave que influyen en los incendios forestales en Sicilia.

Analizando los cambios en los hábitos de viaje debido a la influencia de la pandemia en la cantidad de pasajeros.

Una visión general de métodos para aprender estructuras de árbol gaussiano y poliarbores.

El modelo ProFITi predice resultados de series temporales muestreadas de manera irregular.

Una mirada más profunda a cómo los flujos basados en acoplamiento modelan distribuciones de datos complejas.

Un conjunto de datos diseñado para probar modelos de aprendizaje automático bajo factores confusos que cambian.

Explorando cómo las redes neuronales pueden predecir con precisión datos no vistos.

Un nuevo método para muestreo efectivo de datos de distribuciones complejas.

Usando pérdidas aproximadas y salidas tempranas para optimizar el tiempo de entrenamiento de los modelos.

Este artículo explora un método para estabilizar modelos generativos usando datos sintéticos.

Un nuevo método para muestreo efectivo de datos de distribuciones complejas.

Un nuevo método ofrece estimaciones fiables para diversos tipos de datos.

Un modelo que ayuda a analizar múltiples resultados con varios predictores.

Aprende métodos efectivos para analizar variables de respuesta ordinal en la investigación.

Este método mejora la manera en que los investigadores interpretan las respuestas de encuestas de sí/no.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión del análisis de datos espaciales.

Aprende sobre la Localización Estocástica en muestreo y sus procesos clave.

TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Nuevos métodos mejoran el análisis de supervivencia al considerar el estado de curación en los pacientes.

Una mirada a cómo el análisis de datos puede mantener la privacidad individual.

Aprende cómo la calibración isotónica causal mejora las predicciones del efecto del tratamiento en diferentes campos.

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Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

Un método para elegir las mejores variables para una análisis de datos más claro.

Una mirada detallada a la evaluación de algoritmos y la valoración del rendimiento del modelo.

Este artículo habla sobre técnicas de muestreo de modelos de campo medio en sistemas complejos.

Aprende cómo las pruebas A/B pueden mejorar efectivamente las estrategias de publicidad en línea.

Aprende cómo los modelos de consistencia mejoran la velocidad y calidad de generación de datos.

Este artículo habla sobre cómo la simetría influye en la optimización y la toma de decisiones en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Analizando métodos de ranking influenciados por comparaciones adversariales.

Una introducción a los modelos de regresión funcional y sus aplicaciones en varios campos.