Estadística

Un nuevo enfoque para estudiar las relaciones en evolución entre países a través de visitas oficiales.

Un estudio sobre los métodos de calificación en un curso de deep learning de máster en CentraleSupélec.

Este estudio examina cómo los likes en Twitter pueden indicar un comportamiento inauténtico coordinado.

Una mirada clara a cómo los sistemas fallan con el tiempo usando tasas de riesgo en forma de bañera.

Las métricas acotadas mejoran la seguridad de los datos mientras mantienen la utilidad para el análisis.

Un nuevo método mejora la comprensión de las interacciones genéticas y las dependencias espaciales en los tejidos.

Un nuevo método mejora las estimaciones en la investigación de salud ambiental.

Un método para identificar errores en modelos de aprendizaje automático usando conjuntos de atención.

Las redes residuales mejoran el deep learning al abordar los desafíos de la mayor profundidad.

Explora el papel crítico de las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de redes neuronales.

Un nuevo enfoque para abordar problemas NP-duros usando modelos híbridos.

Spider GAN mejora el entrenamiento de GAN usando entradas de imágenes estructuradas para obtener mejores resultados.

Un nuevo método mejora las predicciones usando la opinión de expertos a pesar de etiquetas de datos ruidosas.

Una mirada a estrategias para mejorar los procesos de entrenamiento de GAN.

Un método para interpretar decisiones de IA usando topología y geometría.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estimaciones de tratamiento al combinar datos de estudios.

Aprende cómo el Análisis de Clases Latentes revela patrones en datos categóricos.

Un método eficiente para estimar datos en presencia de valores atípicos.

Explora cómo las reglas de puntuación ponderadas mejoran las evaluaciones de pronósticos y la toma de decisiones.

Descubre cómo combinar variables Chi-cuadrado mejora el análisis de datos en varios campos.

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Descubre cómo SIS mejora la calidad de las muestras MCMC.

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Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el diseño experimental para la investigación psicológica.

Este estudio revisa los métodos de generación de datos sintéticos para la investigación en salud, centrándose en la privacidad y la calidad.

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Cómo demasiadas mediciones pueden engañar sobre la seguridad en los proyectos.

Examinando el conflicto entre el acceso a datos y la confidencialidad en la investigación.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Aprende sobre métodos eficientes y privados para estimar la entropía en datos.

Un método para detectar cambios en múltiples flujos de datos de manera precisa y rápida.

Equilibrando preocupaciones de privacidad con la necesidad de un análisis de datos efectivo.

Explora los conceptos de banderas y pliegues de bandera al analizar estructuras de datos complejas.

Este artículo explica los desafíos de la rigidez de muestras finitas en el análisis estadístico.

Una mirada a cómo los modelos de mezcla pueden ayudar a analizar conjuntos de datos complejos.

Un análisis de eventos extremos usando series temporales max-estables y coeficientes de dependencia en las colas.

Un enfoque innovador que combina el aprendizaje por refuerzo offline y online para mejorar la toma de decisiones.