Física - Cosmología y astrofísica no galáctica

Los científicos analizan las razones de corte para mejorar la comprensión de la estructura del universo.

Examinando cómo interactúan los agujeros negros con solitones de materia oscura ultraligera.

Explorando la conexión entre la materia oscura y las sombras de los agujeros negros.

Nuevas ideas desafían las opiniones tradicionales sobre la dinámica de las galaxias y la materia oscura.

Los investigadores mejoran la clasificación de galaxias usando aprendizaje automático combinado con datos fotométricos.

Una mirada a cómo se agrupan las galaxias usando modelos estadísticos avanzados.

Examinando el papel de la turbulencia en los cúmulos de galaxias y las observaciones futuras con Athena.

Examinando cómo el lente gravitacional revela la distribución de masa en el universo.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la estructura del universo a través del análisis de la luz de los cuásares.

Investigando el papel de las paredes de dominio cósmico en la formación de ondas gravitacionales.

Un paquete de Python simplifica el análisis de datos de cúmulos de galaxias, ayudando en la investigación cósmica.

Usando aprendizaje automático para identificar cúmulos de galaxias en medio de procesos de fusión.

La investigación sobre las ondas gravitacionales revela secretos sobre la materia oscura en el Universo temprano.

Los investigadores usan CARPoolGP para modelar y estudiar mejor las estructuras cósmicas.

Explora cómo la inflación cósmica influye en la estructura y los misterios del universo.

Explorando el fondo cósmico y sus fluctuaciones desde el Big Bang.

Investigadores mejoran la medición de la constante de Hubble, abordando los efectos del polvo en las observaciones de supernovas.

Explorando fuentes inclinadas en la Relatividad General y la Gravedad Cuadrática dentro del modelo de Bianchi V.

Este artículo examina las características de estabilidad de los agujeros negros escalados.

Nuevos experimentos buscan revelar los secretos de la materia oscura y la energía oscura.

Una inmersión profunda en NGC1052-DF2 y sus sorprendentes características de materia oscura.

Examinando agujeros negros primordiales y sus tasas de fusión a través del tiempo cósmico.

Analizar lentes gravitacionales brinda información sobre la estructura y evolución cósmica.

Una mirada a cómo los científicos estudian la formación y estructura del universo.

Este artículo explora el papel del aprendizaje automático en el estudio de la energía oscura a través de los datos de LSST.

Los investigadores usan modelos avanzados para estudiar cómo evolucionan las galaxias a lo largo del tiempo.

Los investigadores encuentran nuevos conocimientos sobre la formación de galaxias a través de la radiación de continuo de Lyman.

Una mirada al papel y las propiedades de los objetos de materia oscura extendida en el universo.

Estudiando cómo la retroalimentación de las galaxias influye en la distribución de materia en el universo.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la precisión de las simulaciones de agujeros negros.

Los investigadores analizan imágenes para entender la estructura de la materia oscura usando lentes gravitacionales fuertes.

Los investigadores combinan datos para mejorar la comprensión de los efectos del desgarro cósmico.

Los científicos descubren detalles sobre el Fondo de Radio Sincrontrón y su importancia.

Los métodos bayesianos mejoran la detección de la señal de 21 cm del hidrógeno neutro.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de las emisiones de radio del universo.

La investigación habla sobre las dificultades para identificar fotones oscuros y mejorar los métodos de detección.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en encuestas de estructuras a gran escala.

Examinando cómo la materia oscura afecta las formas y estructuras de las galaxias.

Este estudio presenta un catálogo de más de 211,000 galaxias de radio usando tecnología avanzada.

Investigando la descomposición de la materia oscura como solución a los misterios cósmicos.