Informática - Computación y lenguaje

Este artículo examina cómo las reseñas de usuarios influyen en la selección de aerolíneas en el Aeropuerto de Catania.

Mejorar las respuestas de los tutores a través de retroalimentación inmediata mejora los resultados de aprendizaje de los estudiantes.

Los investigadores desarrollan métodos para evaluar la calidad de la traducción usando datos de entrenamiento.

Este artículo explora el impacto del sesgo de género en el análisis de sentimientos con BERT.

Examinando cómo el ruido afecta la comprensión de los modelos de lenguaje.

Mejorando los modelos de lenguaje enfocándose en la robustez, el sesgo y la generalización.

Un nuevo método mejora la evaluación de la interacción del chatbot en cada turno de diálogo.

Este artículo evalúa cómo los modelos de lenguaje reflejan diversas opiniones globales.

Un nuevo método prioriza las necesidades de los usuarios en el desarrollo de herramientas de PLN para la industria.

Un nuevo enfoque mejora la identificación del lenguaje hablado usando aprendizaje auto-supervisado y etiquetas.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de recuperación de video entienden los subtítulos y el contenido del video.

Examinando el papel de los LLMs en predecir precios de acciones y mejorar la información del mercado.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para hablantes árabes con disartria.

ZeroGen genera texto usando entradas visuales y textuales de manera eficiente.

Este artículo evalúa la efectividad de las técnicas de aumento de texto a nivel de token en el procesamiento de lenguaje natural.

Un estudio que evalúa modelos de lenguaje de IA en la resolución de problemas de matemáticas básicas.

Allophant mejora el reconocimiento de fonemas para idiomas con datos limitados.

Una nueva pila de software mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje basados en Transformer en aplicaciones del mundo real.

Nuevos métodos mejoran cómo los sistemas responden preguntas basadas en imágenes usando conocimiento externo.

Un nuevo método mejora cómo la IA entiende imágenes y texto.

El aprendizaje federado mejora el NLP médico mientras protege la privacidad del paciente.

Un estudio sobre qué tan bien funcionan los modelos avanzados en tareas del idioma árabe.

La investigación explora analizar mensajes de Telegram en busca de señales de depresión.

Evaluando el rendimiento de grandes modelos de lenguaje para responder preguntas biomédicas a través de BioASQ.

Una mirada a los datos de Twitter y los sentimientos públicos sobre la Copa Mundial de la FIFA.

Examinando las reacciones en redes sociales a la pandemia de COVID-19 en las regiones de Italia.

Nuevos métodos mejoran el procesamiento del habla en modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para mejorar la generación de texto a partir de datos estructurados.

Explorando mejoras en los métodos de recuperación de documentos para un mejor acceso a la información.

Un nuevo método aborda los desafíos de inicio en frío en sistemas de recomendación usando modelos de lenguaje.

Un estudio sobre los dialectos de las lenguas siníticas usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Esta investigación explora métodos de atribución de fuentes y su efectividad en diferentes contextos.

Un nuevo sistema permite categorías personalizadas para la clasificación de texto sin necesidad de reentrenamiento.

Una encuesta revela preocupaciones críticas en la investigación de PLN sobre la sostenibilidad y el acceso a recursos.

Un estudio sobre cómo evaluar la calidad de la generación de texto a partir de grandes modelos de lenguaje.

Nuevos modelos de lenguaje mejoran los métodos de compresión de texto para un mejor almacenamiento y transferencias más rápidas.

Nuevo método mejora el rendimiento del modelo de visión-lenguaje en varios idiomas.

Solar transforma los tipos de datos en lenguaje para responder preguntas mejor.

Un nuevo marco mejora el estudio de los sistemas de reconocimiento de voz no supervisados.

Un estudio muestra qué tan bien manejan los modelos la paráfrasis en tareas de implicación textual.