Informática - Computación y lenguaje

Presentando una nueva escala para evaluar la profundidad emocional en la narración de historias.

Un método para evaluar el conocimiento del modelo a través del procesamiento interno.

La Taxonomía de Prompts Jerárquicos mejora los métodos de evaluación para modelos de lenguaje.

DetectBench evalúa LLMs en su habilidad para detectar evidencia oculta en tareas de razonamiento.

Te presento SeTAR, una solución sin necesidad de entrenamiento para detectar datos fuera de distribución en redes neuronales.

Un estudio sobre el uso de LLMs para juzgar otros LLMs y sus implicaciones.

Explora el impacto de la investigación en IA en el procesamiento del lenguaje natural.

PromptDSI mejora la recuperación de documentos al gestionar de manera eficiente la información nueva y la existente.

Un nuevo método mejora la traducción automática para idiomas subrepresentados.

El conjunto de datos MultiSocial ayuda a detectar textos generados por máquinas en 22 idiomas.

P-Tailor personaliza modelos de lenguaje usando los Cinco Grandes Rasgos de la Personalidad.

Este artículo habla sobre cómo las redes neuronales profundas aprenden el lenguaje a través de la predicción del siguiente token.

FuseGen combina varios modelos para obtener datos sintéticos de mejor calidad en el aprendizaje automático.

Los datos sintéticos mejoran la precisión de la detección de posturas en discusiones en línea.

Un nuevo método para mejorar la estabilidad y el rendimiento del modelo en entornos de pocos recursos.

IPEval evalúa la comprensión de conceptos de propiedad intelectual en modelos de lenguaje.

Nuevos métodos están mejorando la comunicación para la comunidad sorda a través del reconocimiento mejorado de lenguaje de señas.

Snap ayuda a los modelos de lenguaje grandes a desaprender información específica sin perder su rendimiento.

Este artículo revisa FS-GEN, que combina modelos grandes y pequeños para mejores resultados.

Un marco para evaluar la precisión y fiabilidad factual de los modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa a los terapeutas de LLM desde la perspectiva de los clientes usando interacciones simuladas.

Los LLMs pueden ayudar en la protección contra ingeniería social y también presentan nuevos riesgos.

Una nueva técnica mejora la detección de anomalías utilizando aprendizaje auto-supervisado.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Un nuevo modelo genera poesía checa con mejor rima y ritmo.

LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.

SAFER mejora las predicciones en grafos de conocimiento con ejemplos limitados.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje.

WavRx analiza el habla para la salud mientras protege la privacidad, mostrando resultados diagnósticos prometedores.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de diálogo médico se alinea con el razonamiento de los clínicos.

Un conjunto de datos rico con 2.7 millones de artículos de noticias de 1878 a 1977.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje generan razones persuasivas para la evaluación de argumentos.

Dos nuevos modelos buscan mejorar el acceso a la tecnología para los hablantes de gallego.

Examinando cómo los LLMs procesan tareas de razonamiento de manera efectiva.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en el procesamiento de datos estructurados.

Un nuevo método mejora la predicción del riesgo de Alzheimer usando registros de salud electrónicos y modelos avanzados.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de IA entienden las relaciones espaciales.

Explora cómo la tecnología está transformando el apoyo y cuidado de la salud mental.

FoRAG tiene como objetivo mejorar la precisión de las respuestas y la estructura lógica en respuestas largas.