Los moduladores basados en grafeno allanan el camino para una transmisión de datos más rápida.
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Una mirada a cómo los pulsos de láser afectan la magnetización en materiales ferromagnéticos.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en la predicción de Hamiltonianos para materiales.
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Explorando cómo los campos magnéticos influyen en el movimiento del calor en materiales únicos.
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Los TMDs dopados muestran potencial para aplicaciones de semiconductores magnéticos en spintrónica.
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El aprendizaje automático acelera el estudio de los carburos ternarios en la ciencia de materiales.
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Explorando la conexión entre las ondas sonoras y las ondas magnéticas para tecnología avanzada.
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Explorando cómo el hidrógeno afecta las propiedades del β-MnO en baterías y catalizadores.
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Una mirada a cómo la cuasienergía y los estados propios de Floquet revelan el comportamiento del sistema.
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Explorando cómo los materiales 2D pueden mejorar el rendimiento de las celdas solares de silicio.
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La investigación revela interacciones químicas clave en las atmósferas e interiores de los planetas sub-Neptuno.
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Explorando cómo el magnetismo influye en la forma de cintas elásticas ferromagnéticas.
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Nuevo método acelera cálculos DFT, mejorando la investigación de materiales.
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La investigación revela el comportamiento de los excitones en semiconductores poliméricos para mejores dispositivos electrónicos.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones de las propiedades de los materiales usando aprendizaje auto-supervisado.
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Los investigadores estudian nanoaleaciones de oro/plata por sus propiedades mejoradas en varias aplicaciones.
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Los MXenes y los MXenes Janus tienen el potencial para una conversión eficiente de calor a electricidad.
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PrSrMnO muestra potencial para aplicaciones de enfriamiento eficientes y ecológicas.
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Los científicos descubren hierro bct inducido por límites con propiedades magnéticas únicas.
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La investigación sobre el movimiento de iones de litio podría mejorar el rendimiento de las baterías y la velocidad de carga.
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Un estudio de los TMDs y su comportamiento con iones magnéticos.
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Un nuevo método combina predicciones de computadora y la experiencia humana para identificar mejores materiales dieléctricos.
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Un enfoque nuevo mejora el estudio de metales magnéticos usando simulaciones avanzadas.
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Investigar dominios gemelos puede mejorar el rendimiento de los materiales en aplicaciones tecnológicas.
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Los investigadores mejoran los métodos para crear películas de nicolato de alta calidad con propiedades únicas.
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La inestabilidad del flutter afecta tanto a sistemas de ingeniería como a sistemas naturales, revelando patrones importantes.
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Un nuevo método mejora las predicciones en ciencia de materiales al tener en cuenta las corrientes de spin.
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El estudio de referencia evalúa el rendimiento de GNN en materiales fuera de distribución.
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La investigación examina la estructura y el comportamiento magnético de la oxyapatita de plomo sustituida por cobre.
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Examinando las variaciones de TEP en superconductores Tl2201 a diferentes temperaturas y concentraciones de huecos.
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Un estudio muestra cómo el grosor de la capa de hierro afecta el comportamiento magnético en superredes.
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Analizar el efecto Jahn-Teller revela información clave sobre las propiedades de los materiales.
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Una mirada a la elasticidad no lineal y su importancia en varias aplicaciones.
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Explorando el potencial de los NPs de PSi en imagenología y entrega de medicamentos.
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Este estudio revela cómo la presión influye en la curvatura de Berry y las propiedades eléctricas en los materiales.
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Combinar silicio mesoporoso y polímeros conductores da lugar a aplicaciones innovadoras en energía y sensores.
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Los investigadores descubrieron propiedades electrónicas únicas del grafeno en capas retorcidas.
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La investigación revela nuevos conocimientos sobre los enlaces dinámicos en materiales de goma estirable.
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Investigando las propiedades vibratorias de materiales híbridos en capas para electrónica.
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Nuevas ideas sobre los fluoruros de metales de transición mejoran las predicciones computacionales.
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