El aprendizaje automático mejora las predicciones de defectos en semiconductores para un mejor rendimiento del material.
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Un nuevo modelo simplifica las simulaciones de óxidos de perovskita para la ciencia de materiales.
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El yodo ofrece propiedades únicas para futuros avances tecnológicos.
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Investigaciones revelan materiales prometedores para soluciones de energía solar más seguras y eficientes.
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Nuevos conjuntos de bases mejoran los cálculos para elementos pesados, mejorando las predicciones de propiedades de materiales.
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Explorando el potencial de los perovskitas dobles de haluro en células solares y LEDs.
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Un estudio sobre la dureza y elasticidad de compuestos de Cu-Cr usando nanoindentación.
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La generación de datos sintéticos mejora el aprendizaje automático para el análisis de materiales a nivel atómico.
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La investigación revela cómo las capas retorcidas alteran las propiedades electrónicas y permiten efectos cuánticos fraccionarios.
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Explorando las propiedades especiales del grafeno de dos capas torcidas y sus ángulos mágicos.
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Investigadores encuentran formas de usar el ruido para mejorar la transferencia de información cuántica.
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Investigando las propiedades únicas de los aislantes excitónicos y sus posibles aplicaciones.
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Un estudio revela las propiedades de los boruros ternarios para la electrónica y el almacenamiento de energía.
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Este artículo explora métodos para estudiar cristales mixtos y sus aplicaciones.
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Un nuevo centelleador de plástico hecho de estireno muestra potencial para la detección de radiación.
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La investigación revela cómo la tensión afecta las propiedades electrónicas en materiales 2D como WSe2.
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Investigaciones revelan interacciones complejas en la estructura y el comportamiento magnético del MgV O.
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Un nuevo enfoque para la optimización que combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales.
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Examinando el papel de los deslizamientos en las propiedades de los materiales y la ingeniería.
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Un nuevo algoritmo mejora la predicción de la estructura cristalina usando estrategias multi-objetivo.
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Este estudio examina cómo las ranuras afectan la fricción en materiales viscoelásticos.
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Una mirada a los límites de grano y la formación de facetas en materiales.
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Investigadores revelan defectos de cobalto en WS2 para tecnologías cuánticas de nueva generación.
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Los investigadores revelan un modelo simplificado que conecta redes de resortes y el comportamiento de materiales.
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Explorando el comportamiento único de materiales raros bajo estrés térmico y mecánico.
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Nuevas ideas sobre el comportamiento electrónico del MATBG podrían llevar a tecnologías electrónicas avanzadas.
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Explorando el impacto de las películas delgadas en los procesos del suelo y la salud ambiental.
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La investigación revela propiedades únicas y transiciones de fase en materiales de SrAl y BaAl.
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Un estudio revela cómo la temperatura y los niveles de proteínas influyen en las propiedades de las soluciones acuosas de proteínas.
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Una mirada a cómo la luz altera el comportamiento de electrones y fonones en el grafeno.
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CrTe muestra potencial para tecnología avanzada con sus propiedades magnéticas y eléctricas.
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Una visión general de los efectos de histéresis en varios sistemas y sus implicaciones.
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Entender cómo la estructura del grano afecta el rendimiento y la durabilidad del material.
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El Mn Sn parece prometedor para aplicaciones electrónicas avanzadas debido a sus propiedades magnéticas.
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Explorando la emocionante intersección de la gestión del calor y la física avanzada.
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Examinando cómo los pequeños polarones influyen en el comportamiento del material para electrónicos y energía.
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Descubre las propiedades fascinantes del grafeno de dos capas enroscadas y sus ángulos mágicos.
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Las ondas de densidad de carga revelan nuevas posibilidades en el comportamiento de los materiales bajo corrientes eléctricas.
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La investigación revela efectos clave en los metales polares, destacando propiedades novedosas y aplicaciones potenciales.
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La investigación destaca el potencial de Co MnSb/HfIrSb en aplicaciones de spintrónica.
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