La investigación sobre el superhidruro de lantano revela que las vacantes de hidrógeno impactan significativamente en la superconductividad.
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Investigaciones muestran que la tensión aumenta la emisión de luz en capas de TMDs y InSe.
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Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.
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Explorando la creación y el potencial de metamateriales magnéticos usando implantación iónica.
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Este estudio explora el impacto de la luz en la eficiencia termoeléctrica del grafeno de dos capas.
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Investigadores están investigando las propiedades térmicas de un nuevo material de carbono, Sun-GY.
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Descubre las propiedades únicas y las posibles aplicaciones de los altermagnets.
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Una mirada a los marcos metal-orgánicos y su creciente importancia en la ciencia.
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Los nanocables pueden ser la clave para maximizar la eficiencia de conversión de energía solar.
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Examinando cómo las altas concentraciones de iones afectan el comportamiento y las propiedades de los electrolitos.
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La investigación revela detalles cruciales sobre defectos en el fosforeno que afectan aplicaciones electrónicas.
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Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran los estudios y aplicaciones de las propiedades del óxido de cobalto.
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La investigación mejora la resistencia en ciclismo de los materiales de cambio de fase GSST en aplicaciones ópticas.
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Investigando las propiedades de NNO y LSMO cuando se juntan en capas.
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Explorando los efectos de las propiedades que cambian con el tiempo en la electrodinámica cuántica.
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Los investigadores mejoran los modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones más precisas de materiales complejos.
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La IA mejora el análisis de materiales, lo que lleva a predicciones más rápidas y precisas.
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Nuevas ideas sobre cómo reaccionan los materiales a las condiciones de luz cambiantes.
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Una exploración de cómo actúa el agua en espacios reducidos con superficies hidrofílicas.
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Examinando cómo los límites de grano influyen en las propiedades y el comportamiento de los materiales durante el calentamiento.
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El selenio tiene potencial para mejorar la eficiencia y el rendimiento de las celdas solares.
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Nueva investigación se centra en qubits de spin en silicio-germanio para mejorar la computación cuántica.
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Nuevos materiales cuasicristalinos muestran potencial para la resistencia y flexibilidad en varias aplicaciones.
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La investigación revela avances en gases electrónicos 2D de alta densidad y sus implicaciones para la electrónica.
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Examinando propiedades únicas de imanes de tierras raras en redes complejas.
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El altermagnetismo promete avances futuros en dispositivos electrónicos y almacenamiento.
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Los investigadores presentan un método para el modelado preciso de materiales a nivel atómico.
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Un nuevo marco mejora la precisión en simulaciones atomísticas a través de una optimización avanzada de campos de fuerza.
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Este artículo explora la importancia de los grupos de espacio de spin en materiales magnéticos.
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La tecnología innovadora de filtros de spin mejora la detección del spin de electrones en la ciencia de materiales.
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La implantación de helio mejora las propiedades de las películas policristalinas sin causar daño.
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Estudios recientes ponen en duda las propiedades magnéticas que se esperaban del RuO, sugiriendo nuevas direcciones de investigación.
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Examinando el papel de los imanes moleculares en sensores avanzados y tecnología cuántica.
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Un nuevo espectrómetro térmico ofrece una forma más sencilla de medir circuitos superconductores.
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Los investigadores desarrollan nuevos materiales para tubos de haz usando aprendizaje automático.
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Un estudio revela cómo la radiación afecta la estructura del metal y su rendimiento bajo estrés.
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Explorando el efecto Nernst de spin en materiales avanzados para tecnologías futuras.
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La investigación revela datos clave sobre los tiempos de vida del spin en materiales híbridos orgánico-inorgánicos.
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Nuevos modelos mejoran la predicción de las propiedades de los materiales a través de arreglos atómicos.
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Los modelos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de las respuestas moleculares a la irradiación iónica.
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