Informática - Aprendizaje automático

TraSCE guía la creación de imágenes lejos de contenido dañino.

Descubre funciones de pérdida de autoevaluación que mejoran la precisión del modelo en ciencia e ingeniería.

Un nuevo método mejora las Redes Neuronales de Grafos al encontrar subgrafos eficientes rápidamente.

Los nuevos certificados de riesgo mejoran la fiabilidad y comprensión del modelo de aprendizaje contrastivo.

Descubre cómo GMNA ayuda a clasificar secuencias genómicas y seguir la propagación de virus.

Descubre cómo los sistemas de recomendación han avanzado para personalizar las sugerencias para los usuarios.

Un nuevo modelo revoluciona el manejo de datos tensoriales para investigadores y científicos.

ConfigX simplifica la configuración de algoritmos evolutivos para resolver un montón de problemas diferentes.

Aprende sobre el muestreo basado en partículas guiadas por caminos y sus aplicaciones en el mundo real.

La investigación combina modelos sísmicos para mejorar predicciones y reducir la incertidumbre en los impactos de los terremotos.

Nuevos modelos de radar mejoran la detección para vehículos autónomos en climas difíciles.

Descubre cómo la tecnología está transformando el control de semáforos para mejorar la movilidad urbana.

La IA está transformando la investigación biológica a través de organismos digitales innovadores.

IA más inteligente para dispositivos más pequeños a través de técnicas de cuantización de modelos.

NeSyA combina redes neuronales con razonamiento simbólico para tener una IA más inteligente.

Explora la flexibilidad de etiquetar con el aprendizaje de distribución de etiquetas.

Un nuevo enfoque ayuda a la IA a resolver acertijos complejos de manera más efectiva.

Descubre cómo los modelos de difusión están cambiando el panorama de las imágenes digitales.

Descubre cómo los TGNNs modelan las relaciones de datos que cambian con el tiempo.

Un nuevo enfoque para mejorar las Redes Neuronales de Grafos al abordar los problemas de sobre suavizado.

FMGP mejora las predicciones de DNN al estimar la incertidumbre, algo clave para aplicaciones de alto riesgo.

La movilidad aérea avanzada está cambiando los viajes urbanos con taxis voladores y drones.

Nuevas técnicas mejoran cómo las máquinas entienden las imágenes, imitando la percepción humana.

Entendiendo las amenazas de seguridad que enfrentan las interfaces cerebro-computadora hoy en día.

T-TIME simplifica las interfaces cerebro-computadora para que sean más fáciles de usar.

Los estimadores tipo puente ayudan a identificar variables clave en datos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método para analizar flujos de datos que cambian continuamente de manera efectiva.

Descubre cómo MAPLE ayuda a las máquinas a entender tus gustos sin complicaciones.

Explora la importancia y los métodos de la Atribución de Datos de Entrenamiento en IA.

Explorando la necesidad de regular la IA mientras se asegura una colaboración humana efectiva.

Un nuevo modelo mejora la previsión al analizar los patrones estacionales de manera más efectiva.

Explorando la necesidad de una IA justa en la clasificación de imágenes.

Descubre cómo GAMED mejora la detección de noticias falsas con técnicas innovadoras.

Explora el papel de los gráficos firmados en la ciencia de datos y los avances en las GNNs.

Un nuevo enfoque que ayuda a los modelos de IA a usar herramientas de manera efectiva.

Un nuevo estándar busca mejorar la comprensión de la IA sobre gráficos científicos.

Descubre cómo MOGCSL simplifica el aprendizaje multiobjetivo para mejores recomendaciones.

Nuevas técnicas comprimen cachés KV, ahorrando memoria sin perder rendimiento.

Descubre cómo reutilizar terrenos contaminados y sitios de carbón puede impulsar la energía nuclear.

Te presentamos un sistema de recomendaciones de comida personalizado centrado en la salud y el sabor.