Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo modelo ofrece predicciones precisas con explicaciones claras para tomar mejores decisiones.

Un nuevo conjunto de datos para evaluar la respuesta a preguntas en idiomas indios.

Un estudio sobre cómo optimizar agentes de RL mediante la selección cuidadosa de instancias de entrenamiento.

Aprende cómo la aproximación de rango bajo simplifica matrices grandes y mejora los cálculos.

Nuevos métodos impulsados por el lenguaje mejoran el aprendizaje de los robots para múltiples tareas.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de acciones en datos visuales con análisis de esqueletos.

La investigación revela similitudes en las representaciones internas de los modelos de imagen.

Un nuevo modelo mejora la predicción de trayectorias para autos autónomos en diversas condiciones.

Un método para optimizar la recolección de datos de pacientes y obtener mejores resultados en salud.

Un programa mejora la detección de objetos de robot en entornos cambiantes.

Un nuevo modelo identifica de manera efectiva la autoría analizando estilos de escritura.

LIAR ofrece una nueva forma de podar modelos sin necesidad de reentrenar, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Este artículo examina el impacto de RVV en el rendimiento del algoritmo ANN para un procesamiento de datos más rápido.

Presentamos una biblioteca fácil de usar para el cálculo eficiente de huellas moleculares.

Entender la importancia de auditar las explicaciones de machine learning para generar confianza.

Un nuevo método mejora la inferencia de la verdad en el crowdsourcing al centrarse en el comportamiento de los trabajadores.

Aprende cómo los PINNs integran la física con redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Un nuevo modelo utiliza aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento en el análisis de datos tabulares.

Aprende cómo las empresas ajustan los precios según el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado.

El nuevo sistema de LinkedIn mejora el acceso de los usuarios a contenido relevante y oportunidades laborales.

Te presento SPLITZ, un método para mejorar la estabilidad de modelos de IA contra ejemplos adversariales.

Este estudio investiga redes neuronales generativas para mejorar las simulaciones de física de partículas.

Presentamos PG-Rainbow, un nuevo algoritmo que mejora la toma de decisiones en la IA.

La tecnología innovadora de velas solares busca llegar a nuestra estrella más cercana en 20 años.

Un nuevo marco mejora el entrenamiento de aprendizaje profundo al integrar la gestión de hardware y tareas.

Este artículo presenta un modelo para estudiar la actividad cerebral a través de datos de series de tiempo multivariantes.

LaMAGIC automatiza el diseño de circuitos analógicos, ahorrando tiempo y mejorando la precisión para los ingenieros.

Un nuevo método mejora los modelos GP para manejar diseños complejos impresos en 3D.

Este artículo habla sobre un método para predecir mejor la incertidumbre en datos de series temporales.

Este documento analiza los ataques por backdoor y sus implicaciones en la seguridad del aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección temprana de la roya del café usando imágenes de baja calidad.

Nuevos métodos para optimizar elecciones a través de retroalimentación de preferencias en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la efectividad y la interpretabilidad de la sintonización de solicitudes.

FedDM mejora el aprendizaje federado para modelos de difusión mientras garantiza la privacidad de los datos.

MetaAug reduce el sobreajuste en PTQ a través de transformaciones de datos innovadoras.

Explorando la privacidad diferencial para proteger información sensible en aplicaciones de IA.

Un nuevo enfoque usando programación genética para explicar los procesos de decisión de la IA.

Un nuevo método para estimar expectativas condicionales de manera eficiente en entornos inciertos.

Un nuevo modelo mejora las tareas clínicas en patología digital.

La contaminación de datos pone en peligro la fiabilidad de la red eléctrica en medio de crecientes complejidades.