Informática - Análisis numérico

Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.

Este artículo presenta un método para resolver problemas parabólicos no locales usando Análisis Isogeométrico.

La asimilación continua de datos mejora la precisión de las predicciones en varios campos.

Descubre un enfoque prometedor para resolver ecuaciones complicadas en física e ingeniería.

Métodos efectivos para superar desafíos complejos de dinámica de fluidos.

Este artículo habla sobre el papel de las funciones de correlación de baño en sistemas cuánticos abiertos.

Explorando solitones en redes y sus aplicaciones en tecnología.

Explora cómo los pasos de tiempo aleatorios mejoran las soluciones a las ecuaciones diferenciales ordinarias.

Una nueva técnica mejora la estabilidad en modelos de campo electromagnético, abordando problemas de conductividad y frecuencia.

Explorando el papel de los métodos espectrales y los sistemas W en la solución de PDEs complejas.

Explorando un enfoque flexible para aproximar vectores usando información aleatoria.

Una nueva formulación de Lattice Boltzmann mejora las simulaciones en elastodinámica lineal.

Este estudio analiza cómo la estenosis afecta el flujo sanguíneo y sus implicaciones para la salud.

Una mirada a las medidas de seguridad y aspectos ambientales del almacenamiento de gas subterráneo.

Un nuevo método ayuda a los científicos a predecir cómo se mueven las partículas con el tiempo.

Una visión general de los métodos multigrid en espacio-tiempo y sus aplicaciones en varios campos.

Los científicos usan múltiples naves espaciales para mejorar las observaciones solares y hacer mejores predicciones del clima espacial.

Un enfoque moderno para analizar datos complejos a través de escalado multidimensional.

Este artículo explora el papel de las redes de reacciones en los procesos biológicos y los métodos de análisis de sensibilidad.

Este estudio examina la ecuación estocástica de Allen-Cahn y su comportamiento a largo plazo.

Un nuevo marco mejora la reconstrucción de imágenes a partir de datos de ondas dispersas.

Examinando problemas de estabilidad en técnicas para encontrar raíces de polinomios.

Una mirada a teorías y métodos para analizar estructuras de cascarones en ingeniería.

Un enfoque novedoso para enfrentar cambios abruptos en ecuaciones diferenciales parciales.

Una mirada a métodos para mejorar la eficiencia en tareas de computación complejas.

Explorando redes tensoriales para mejorar las simulaciones de las ecuaciones de aguas poco profundas.

Un nuevo método mejora los modelos de orden reducido usando aprendizaje bayesiano y procesos gaussianos.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en análisis numérico complejo con gradientes generalizados.

Aprende cómo los científicos simulan el comportamiento de los glaciares para predecir el impacto del clima.

Los investigadores usan MeshGraphNets para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos de integrales de contorno para aplicaciones de transferencia de calor.

Las últimas mejoras en FIAT aumentan la eficiencia y precisión en las simulaciones.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en ptychografía y acelera la reconstrucción.

Un nuevo enfoque para manejar las incertidumbres en la producción de energía renovable.

Descubre cómo RSVD simplifica conjuntos de datos grandes de manera eficiente.

Investigadores presentan una forma más rápida de resolver ecuaciones diferenciales complejas usando caminatas aleatorias.

Un enfoque innovador mejora las estrategias de control en entornos de alta dimensión.

Nuevos métodos aumentan la eficiencia en la resolución de ecuaciones de transporte de partículas.

Un filtro híbrido mejora los métodos numéricos para una mejor precisión en regiones discontinuas.

Mejorando el control del flujo de fluidos con técnicas numéricas innovadoras y enfoques robustos.