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Este artículo examina el papel de los jets y la 1-jettiness en la física de partículas.

Aprende a evaluar el ajuste del modelo usando métodos como la distribución de Weibull.

Entender los clústeres puede revelar secretos sobre sistemas complejos y transiciones de fase.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las colisiones de partículas y las interacciones de partones.

Una mirada a los métodos que estudian la tela del universo.

Una visión general de las interacciones no polinómicas y su impacto en las teorías de campos escalares.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de movimientos de precios financieros y la fijación de precios de opciones.

Una herramienta en Python para simular rápidamente rayos gamma de baja energía y electrones.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Nuevos métodos mejoran el estudio de los momentos magnéticos de los leptones en colisiones de alta energía.

Examinando cómo el ILC mejorará nuestra comprensión de las interacciones de partículas.

Este artículo examina las incertidumbres de los parámetros en modelos termodinámicos y sus efectos en las predicciones.

Un nuevo método mide la polarización de los haces de partículas, mejorando la investigación de colisiones.

La investigación sobre burbujas eléctricas revela nuevas aplicaciones en tecnologías de computación y energía.

Los científicos desarrollan una herramienta para examinar rayos X de baja energía provenientes de interacciones ion-electrón.

La investigación revela nueva evidencia de partículas tribosón en colisiones de alta energía.

Un método para evaluar el ajuste de datos usando simulaciones de Monte Carlo.

Una mirada profunda a cómo se comportan los sistemas de relajación bajo diversas condiciones.

Nuevo método acelera el análisis de incertidumbre manteniendo los beneficios de la cuadrícula tensorial.

Un nuevo sistema mejora la medición de baja radioactividad en muestras ambientales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en simulaciones y modelados de física complejos.

Explorando cómo los átomos de Rydberg son parecidos a la propagación de infecciones en sistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para la gestión del combustible nuclear gastado.

Los investigadores estudian la producción de jets en dispersión inelástica profunda para probar la cromodinámica cuántica.

Un método nuevo para una estimación y gestión del riesgo crediticio más precisa.

Una mirada a cómo la incertidumbre cuántica impacta los sistemas y la tecnología.

Enfoques innovadores mejoran la comprensión de las estructuras moleculares y sus propiedades.

La investigación revela patrones en colisiones de partículas de alta energía y sus interacciones.

Los científicos estudian los estallidos de radio rápidos que se repiten para entender sus orígenes y comportamiento.

Usando deep learning para mejorar la precisión en los precios de opciones de canasta.

Investigar las desintegraciones de partículas raras con el Futuro Colisionador Circular ofrece nuevas perspectivas.

NectarCAM y NectarChain mejoran la detección de rayos cósmicos en el observatorio CTA.

Aprende cómo los modelos de cambio de régimen mejoran la toma de decisiones de inversión.

Hyper-Kamiokande busca responder preguntas clave sobre el universo a través del estudio de neutrinos.

Una mirada a la modelización de chorros de partones a través de simulaciones y metodologías avanzadas.

Cómo la computación cuántica puede mejorar el análisis y las predicciones de sistemas de energía.

La investigación revela nuevos detalles sobre las resonancias en la física de partículas.

Una mirada a los modelos de Potts y Ehrenfest para estudiar el comportamiento fuera de equilibrio.

Un nuevo modelo tiene como objetivo mejorar las predicciones de las densidades de objetos espaciales en órbita baja terrestre.

Explorando el comportamiento de los materiales durante las transiciones de fase y sus principios fundamentales.