Últimos artículos para Redes Neuronales Convolucionales

ADPT mejora el seguimiento del comportamiento animal usando tecnologías avanzadas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los modelos de visión por computadora para dispositivos móviles.

Un enfoque de aprendizaje automático mejora la detección de defectos en tejidos biológicos.

Estudio explora métodos para predecir eventos de bajo nivel de glucosa en pacientes con diabetes.

Los investigadores utilizan CNNs para identificar áreas calientes de partículas en el Fondo Cósmico de Microondas.

Explora cómo la convolución invertible mejora las capacidades de procesamiento de imágenes.

Un estudio sobre modelos de aprendizaje profundo para mejorar la imagen en el cuidado del cáncer de cuello uterino.

La atención de canal sin parámetros mejora la clasificación de imágenes y la eficiencia de la superresolución.

Un nuevo método mejora el análisis de mitocondrias en imágenes de microscopía electrónica.

Un nuevo modelo mejora el rendimiento de clasificación de imágenes usando mecanismos de atención.

Nuevos métodos de IA mejoran la precisión de la velocidad del viento durante la lluvia para datos SAR.

Una app que detecta enfermedades en las zanahorias y ofrece opciones de tratamiento.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de cálculos renales con explicaciones claras.

Examinando las ventajas de las Redes de Cápsulas frente a las CNN tradicionales en el procesamiento de imágenes robusto.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la demosaicing de imágenes con modelos más pequeños.

Las técnicas de aprendizaje automático mejoran la precisión en la estimación de parámetros de pulso láser para la attociencia.

Un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes médicas usando redes 3D equivariantes al escalado.

SigSegment busca mejorar la seguridad vial detectando distracciones del conductor en tiempo real.

Un nuevo método pronostica la vida de la batería usando datos de ciclos tempranos para mejorar la fiabilidad.

PARFormer mejora el reconocimiento de peatones utilizando redes transformer para mayor precisión.

Este estudio mejora las imágenes de microscopía electrónica usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un estudio que examina la confiabilidad de las explicaciones visuales en redes neuronales.

El desafío NTIRE 2023 muestra el progreso en la mejora de las imágenes de campo luminoso.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las CNN mientras reduce las necesidades de recursos.

Automatizando la extracción de datos de transcripciones académicas para una entrada de notas más rápida y precisa.

Presentando un marco para simplificar el desarrollo de kernels de DL y HPC para varios sistemas CPU.

Una nueva función de activación mejora el rendimiento de las redes neuronales usando métodos bayesianos.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de vehículos en condiciones difíciles usando aprendizaje profundo.

Mejorando la comprensión de las CNNs a través de representaciones conceptuales semánticas estables.

Un nuevo modelo mejora la optimización de rutas para el Problema del Viajante usando técnicas de deep learning.

Usando algoritmos avanzados para predecir parámetros cosmológicos a partir de datos de materia oscura.

Un nuevo método mejora la detección de dispositivos inteligentes en espacios interiores difíciles.

Nuevas técnicas de IA mejoran la claridad de las imágenes en condiciones difíciles.

Explorando cómo las redes neuronales pueden mejorar la predicción del rendimiento de la computación cuántica.

Un método para mejorar el rendimiento del modelo en el análisis de imágenes de tejidos.

Nuevo método mejora la precisión en la detección de rostros en situaciones complicadas.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes del corazón y reducen la exposición a la radiación.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de orientación de fotos a través de redes neuronales avanzadas.

Este estudio presenta una red neuronal simple para mejorar imágenes en baja luz, inspirada en la retina humana.

Una mirada a las cerámicas arquitectónicas que destacan en tolerancia al calor y al estrés.