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Una mirada a las redes neuronales, la incertidumbre y su impacto en la toma de decisiones de la IA.

Un estudio revela la estabilidad de los modos cuasinormales en agujeros negros con geometría no conmutativa.

Explora cómo las disposiciones de puntos revelan propiedades únicas en matemáticas y más allá.

Examinando cómo la memoria afecta la estabilidad de las ecuaciones diferenciales ordinarias de gradiente.

Este artículo examina cómo la aleatoriedad afecta la estabilidad de las ondas en los sistemas de reacción-difusión.

Descubre cómo los agujeros negros interactúan con el campo Aether en la gravedad Einstein-Aether.

Usando Programación Genética para mejorar el análisis y las predicciones de secuencias de ADN.

Presentamos HO-FMN para una mejor evaluación de la robustez de los modelos de aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Una mirada a la formación y el impacto de las olas rebeldes.

Un nuevo marco evalúa modelos de IA que predicen reacciones celulares a cambios.

Este estudio resalta la importancia de la granularidad del conjunto de datos para mejorar los sistemas de recuperación de imagen-texto.

Explorando el papel de la geometría en entender sistemas cuánticos y sus comportamientos.

Este estudio examina cómo diferentes leyes de fricción afectan la estabilidad del deslizamiento.

Un estudio sobre los retos y soluciones para las alucinaciones en MLLMs.

Explorando la relación entre la teoría de grupos y los métodos de muestreo.

Este estudio examina cómo ciertas neuronas mantienen la estabilidad en el sistema visual a pesar de los cambios.

Explorando los comportamientos únicos de los agujeros negros acelerados en un espacio-tiempo especial.

Explorando las complejidades de los sistemas de muchos cuerpos y su dinámica.

Estudio sobre cómo las perturbaciones afectan los valores propios en matrices aleatorias.

Una mirada a las interacciones gravitacionales complejas en sistemas de tres cuerpos.

Analizando cómo las perturbaciones afectan la emisión colectiva de luz en sistemas cuánticos.

Analizando cómo pequeñas variaciones en la forma afectan las soluciones de la ecuación de Poisson.

Examinando el impacto de los agujeros negros peludos en las ondas gravitacionales.

TART mejora la precisión del modelo mientras defiende contra ataques adversarios.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el aprendizaje automático con poco etiquetado de datos.

Explorando cómo los campos vectoriales contribuyen a nuestro entendimiento de la materia oscura.

Examinando cómo los campos escalares influyen en los agujeros negros y su comportamiento en el universo.

Investigando cómo los cambios en el grafo impactan el problema de MaxCut usando técnicas de optimización cuántica.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

La investigación muestra cómo los cambios genéticos temporales pueden llevar a efectos duraderos en las bacterias.

Explorando la formación y la importancia de los agujeros negros primordiales en el Universo.

Descubre la importancia de las paredes de N eel en materiales magnéticos y sus aplicaciones.

Investigar cómo las ondas se dispersan cerca de los agujeros negros revela misterios cósmicos.

Los investigadores están indagando sobre las fases de kination y sus implicaciones en la cosmología de cuerdas.

Explorando las vulnerabilidades en el reconocimiento facial causadas por ataques de marcas de agua adversariales.

Combinar datos de series temporales y de perturbación mejora la comprensión de las redes celulares.

Explora el modelo de la brana y sus implicaciones para nuestro universo.

La investigación sobre las ondas gravitacionales está mejorando nuestra comprensión de los agujeros negros y la gravedad.

Una visión general de los kinks y su papel en varias teorías físicas.

Una mirada a los agujeros negros, su evaporación y nuevas teorías sobre su comportamiento.