Últimos artículos para Modelo

Un nuevo método para interpretar las activaciones neuronales mejora la seguridad y el control de la IA.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje automático para medir con precisión los niveles de pobreza.

Nuevo método reduce las alucinaciones en modelos de lenguaje que procesan imágenes y texto.

Fast-FedUL ofrece métodos rápidos de eliminación de datos para el aprendizaje federado, asegurando la privacidad.

Un estudio revela información sobre la quasi-localidad en la mecánica cuántica.

Analizando patrones de lenguaje para identificar contenido negativo en las redes sociales.

Este estudio evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan las afirmaciones sobre el cambio climático.

Un nuevo modelo predice brotes de insectos en los bosques europeos basándose en factores ambientales.

Explorando cómo los robots pueden entender y explicar mejor las conversaciones con la gente.

Este trabajo mejora la generación de descripciones de imágenes a través de mejores referencias y métodos de evaluación.

Un nuevo método mejora la evaluación de la calidad de imagen con un conjunto de datos diverso.

Un nuevo método para evaluar las explicaciones de neuronas en modelos de aprendizaje profundo.

Un modelo que estudia las interacciones de gases en las galaxias y su impacto en la evolución.

Presentando un modelo que genera audio y video sincronizados con niveles de ruido mezclados.

Examinar los silicatos cristalinos da luz sobre la formación de planetas en discos protoplanetarios.

Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje en francés mejora las capacidades multilingües.

Presentamos el Promedio Dinámico Federado para mejorar la comunicación en el aprendizaje profundo distribuido.

Investigación sobre la optimización de modelos de aprendizaje profundo con técnicas de escasez y cuantización.

Examinando el impacto de la calidad del conjunto de calibración en el rendimiento de LLM después de la cuantización.

Este estudio compara el aprendizaje profundo con los modelos tradicionales para estimar los riesgos de cáncer por radiación.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las máquinas sobre las interacciones dinámicas en el contenido de video.

Presentamos SwiLoRA, un método que optimiza el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con menos recursos.

Los investigadores desarrollan un modelo para mejorar el aprendizaje de gráficos usando datos de varias fuentes.

Un modelo evalúa la legibilidad de los artículos de Wikipedia en 14 idiomas.

La tecnología de IA mejora la identificación de escarabajos del pino y la gestión forestal.

Nueva técnica mejora la generación de imágenes a partir de descripciones de texto.

Pruebas recientes muestran que los LLMs tienen debilidades en el razonamiento simple a pesar de sus altas puntuaciones en los benchmarks.

La investigación destaca la aplicación del aprendizaje automático en el estudio de mutaciones de proteínas y propiedades moleculares.

N nuevas métricas iluminan las limitaciones de los modelos de lenguaje para representar la realidad.

Mejorando métodos para evaluar la similitud de significado entre oraciones en lenguaje natural.

Este estudio evalúa las habilidades de predicción de los modelos de lenguaje en comparación con los humanos.

Nuevos modelos 3D mejoran la precisión del análisis de la atmósfera estelar y la espectroscopia.

ExoDeepFinder detecta de manera eficiente eventos raros de exocitosis en datos de video usando aprendizaje profundo.

Setokim mejora la fusión de la comprensión visual y textual a través de una tokenización innovadora.

Un nuevo sistema evalúa los riesgos de seguridad en las imágenes generadas por modelos de IA.

Un nuevo enfoque para entender las metáforas en videos a través de subtítulos automáticos.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a detectar contenido subjetivo en artículos de noticias en árabe.

Un modelo de aprendizaje profundo diseñado para optimizar el uso de codones en diferentes organismos.

M2CVD mejora la detección de vulnerabilidades de software a través de enfoques de modelo colaborativo.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.