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Este estudio analiza qué tan bien los modelos de lenguaje entienden los cambios a lo largo del tiempo en el texto.

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HI-Concept mejora la comprensión de las predicciones del modelo de lenguaje a través de un análisis de características impactante.

Nuevos métodos mejoran el trabajo en equipo en la toma de decisiones de salud pública a través del modelado de stock y flujo.

Este estudio examina y aborda el sesgo de género en las descripciones de imágenes de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la detección de daños en vigas en voladizo usando aprendizaje profundo y razonamiento lógico.

Un estudio sobre combinar la retroalimentación visual y táctil para interacciones realistas.

Este estudio examina estrategias de razonamiento para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un análisis de las proyecciones de casos de COVID-19 y su impacto en las decisiones de salud pública.

Este artículo presenta un modelo que evalúa la verdad de afirmaciones de sentido común.

Examinando los problemas con las pruebas en línea de modelos de aprendizaje automático.

Este estudio examina la privacidad, robustez y equidad en los métodos de destilación de datasets.

Este método mejora la búsqueda de artículos académicos usando títulos y resúmenes.

Un modelo unificado mejora las recomendaciones de películas a través del diálogo.

Investigando cómo la materia oscura interactúa con los agujeros negros a través de observaciones de pulsares.

Un método para detectar valores humanos en argumentos escritos usando modelos computacionales.

Usando modelos de lenguaje para identificar indicadores de depresión en las comunicaciones en línea.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de imágenes de moda al centrarse en los atributos de la ropa.

Este estudio investiga la capacidad de la IA para generar poesía al estilo de Whitman.

Este artículo habla sobre cómo las suspensiones densas afectan el comportamiento de la luz.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de inundaciones al modelar con precisión el flujo de agua alrededor de las estructuras.

Un nuevo modelo ofrece mejores predicciones de precios de gas para las transacciones de Ethereum.

La negación afecta mucho la recuperación de información y el rendimiento del modelo.

Un método para agrupar series temporales según la precisión predictiva.

Nuevo método genera imágenes sintéticas diversas para mejorar el reconocimiento facial.

Los investigadores exploran los socios escalares y sus implicaciones para la física de partículas.

Un nuevo método para crear rostros digitales realistas con datos limitados.

MONET mejora la transparencia en el análisis de imágenes de IA para dermatología.

PEFT mejora los modelos de IA para imágenes médicas usando menos datos y recursos.

Un estudio sobre cómo predecir la demografía a partir de publicaciones en blogs usando análisis de texto avanzado.

FLARE ayuda a los dispositivos IoT a manejar el cambio de concepto mientras garantiza la privacidad y la eficiencia.

Este artículo examina modelos numéricos para entender fracturas hidráulicas en la extracción de petróleo y gas.

La investigación muestra que los modelos más pequeños son mejores para identificar contenido escrito por máquinas.

Presentamos un método para mejorar la moderación de discusiones en línea.

Este estudio explora la transferibilidad de los conjuntos de datos adquiridos a través del aprendizaje activo para modelos de transformadores.

Los robots mejoran su comprensión de términos espaciales a través de interacciones humanas.

La investigación rompe barreras al crear videos a partir de texto utilizando modelos de imágenes entrenados.

Un método para evaluar la precisión del modelo y evitar el sobreajuste.

Explora cómo las interacciones entre características moldean las predicciones en el aprendizaje automático.

Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.