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Este artículo explora cómo la física estadística ayuda a entender el aprendizaje de las redes neuronales.

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RWKV combina las fortalezas de los Transformers y las RNNs para un procesamiento de IA eficiente.

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SaSR-Net conecta sonidos y visuales para responder preguntas sobre videos de manera precisa.

FGAT ofrece una forma más inteligente de predecir conexiones en redes complejas.

Un nuevo método mejora la estimación de profundidad para robótica y visión por computadora.

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Los modelos de lenguaje tienen habilidades impresionantes pero también vulnerabilidades significativas que necesitamos abordar.

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UniPose integra múltiples métodos para una mejor comprensión y generación de poses humanas.

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Nuevos marcos mejoran la gestión de textos largos para modelos de lenguaje.

Examinando cómo el aprendizaje automático transforma la investigación en física de partículas y el etiquetado de chorros.

Nuevos métodos mejoran las redes móviles para tener mejor conexión y rendimiento.

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InstantRestore mejora rápidamente imágenes faciales degradadas mientras mantiene las características clave.

Nuevas técnicas mejoran la detección de tumores cerebrales en niños.

Los científicos usan Modelos de Lenguaje de Proteínas para revelar funciones y conexiones de las proteínas.

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