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Un nuevo método mejora la precisión de la traducción japonés-inglés usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

UniGloR ofrece una nueva forma de traducir y producir lenguaje de señas sin glosas.

Una mirada a cómo GPT-4 se compara con las habilidades de traducción humana.

RiboGL mejora la comprensión del comportamiento del ribosoma en la traducción de proteínas a través de un enfoque basado en grafos.

Los investigadores mejoran las habilidades de traducción para más de 100 idiomas, centrándose en idiomas con pocos recursos.

Un conjunto de datos grande para mejorar la tecnología y la investigación en lengua de señas.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del cambio de código entre varios idiomas.

Explorando cómo las células manejan el estrés a través de la traducción y la importancia de los G3BPs.

La investigación se centra en las modificaciones del ribosoma para mejorar la producción de proteínas en la biología sintética.

Nuevo conjunto de datos ayuda a mejorar la traducción de textos árabes clásicos.

Una nueva herramienta mejora el proceso de traducir cuestionarios entre idiomas.

La investigación se centra en mejorar la resumición de conversaciones habladas entre diferentes idiomas.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para traducir categorías de Wikipedia del inglés al vietnamita.

Este estudio mejora el reconocimiento de la dactilología en ASL para mejores traducciones.

Un nuevo sistema busca mejorar las traducciones entre el portugués brasileño y el portugués europeo.

Este sistema traduce el habla en inglés a texto en alemán al instante para una comunicación sin interrupciones.

Investigadores mejoran la traducción para Emakhuwa, mejorando el acceso a la tecnología para sus hablantes.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de la traducción al combinar modelos de procesamiento de texto e imágenes.

Un estudio revela patrones selectivos de traducción de mRNA durante el crecimiento embrionario de ratones.

Una nueva herramienta se centra en la traducción de ASL en el aprendizaje automático.

Una mirada a los hallazgos recientes en métodos de evaluación de traducción automática.

Un nuevo enfoque busca mejorar la precisión en las tareas de traducción de idiomas.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

Este estudio revisa la efectividad de Google Translate para traducir textos en mandarín al inglés.

El nuevo modelo mejora la traducción al analizar tanto los movimientos de las manos como las expresiones faciales.

La investigación busca mejorar la precisión de la traducción al centrarse en los movimientos del cuerpo.

Examinando cómo el ajuste fino afecta la seguridad en los modelos de lenguaje en varias tareas.

Mejorando la precisión de la traducción de títulos de productos de e-commerce con métodos innovadores.

La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.

Aprende cómo los marcos de lectura abiertos ascendentes afectan la producción de proteínas y la regulación génica.

Explorando mejoras en la calidad de la traducción a través de métodos y métricas basadas en preferencias.

Una nueva métrica busca evaluar mejor las traducciones automáticas alineándose con las preferencias humanas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para idiomas con pocos recursos.

Un nuevo conjunto de datos mejora el acceso a datos en árabe para modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo las células producen proteínas esenciales a través de la expresión genética.

NeKo mejora la comunicación entre máquinas arreglando errores de voz, traducciones y texto.

Haciendo que los temas científicos complejos sean más fáciles de entender para todos.

Un nuevo conjunto de datos para embeddings de palabras en kirguís mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje.

Un estudio sobre cómo mejorar la traducción de lenguas en peligro usando modelos avanzados.

Signformer revoluciona la traducción de lenguaje de señas a través de métodos eficientes de video a texto.