La investigación examina intervenciones para reducir el uso de antibióticos entre niños en Bangladés y Kenia.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación examina intervenciones para reducir el uso de antibióticos entre niños en Bangladés y Kenia.
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Examinando la conexión entre el clima y los casos de malaria en el suroeste de Nigeria.
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Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.
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Explora cómo los juegos causales modelan la toma de decisiones entre agentes.
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Descubre un enfoque novedoso para la inferencia causal con cociclos.
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La investigación revela los patrones de transmisión de la TB en zonas con alta carga.
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Examinando el papel de la prescripción social en mejorar los resultados de salud.
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Un nuevo enfoque para mejorar la transparencia en la toma de decisiones en modelos de aprendizaje automático.
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Un enfoque sistemático para controlar enfermedades mientras se equilibra el impacto en la salud y la economía.
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El estudio analiza los factores que afectan la efectividad de las intervenciones de WASH en la reducción de la diarrea.
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Explora estrategias para controlar eficazmente brotes de enfermedades infecciosas y asegurar la salud pública.
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Un enfoque claro para entender los efectos de acciones secuenciales en diferentes áreas.
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Las medidas comunitarias y de salud redujeron los casos de mpox entre los GBM en Canadá.
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Un nuevo método identifica grupos en riesgo por productos químicos dañinos.
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Un estudio muestra la necesidad de mejores prácticas de higiene alimentaria para proteger la salud infantil.
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Explorando cómo la kinesiofobia limita la actividad física y afecta la salud.
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Una mirada al cribado masivo de TB en Glasgow y su impacto en la salud pública.
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Aprende cómo la investigación acción conecta los hallazgos académicos con las prácticas de software en el mundo real.
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Un nuevo método estima efectos causales usando pocas intervenciones, incluso con factores ocultos.
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Un enfoque innovador para medir el tráfico de niños en Filipinas.
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Las Redes de Suma-Producto Intervencionales Características mejoran la inferencia causal en datos mixtos.
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Los relojes epigenéticos miden la edad biológica y evalúan la efectividad de las intervenciones en la salud.
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Examinando el impacto de las intervenciones de cambio de comportamiento en la sanidad y la higiene urbana.
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Explorando soluciones de software para mejorar la integración de nuevos en proyectos de software de código abierto.
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La tecnología de IA puede mejorar las evaluaciones en las líneas directas de prevención del suicidio.
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Examinando estrategias efectivas para conductores de camiones durante crisis de salud.
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MethylGPT avanza el análisis de metilación del ADN, mejorando la predicción de enfermedades y el monitoreo de la salud.
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El aprendizaje automático causal da pistas para tomar mejores decisiones en los riesgos de la cadena de suministro.
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Examinando cómo empezar y parar tratamientos afecta los resultados de salud.
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Los casos de cólera aumentan en África, lo que resalta la necesidad de mejorar las medidas de salud.
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Este estudio examina el impacto de los filtros de auditoría en los resultados de los pacientes con trauma.
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Examinando la ética de la investigación y la participación de la comunidad en estudios de salud de refugiados.
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Una mirada a cómo las acciones impactan las decisiones de salud y los resultados.
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Una mirada sencilla a los modelos de lenguaje grandes y cómo funcionan.
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Una mirada a cómo las intervenciones aclaran las relaciones complejas de datos en diferentes campos.
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Explora cómo los modelos causales influyen en nuestras decisiones y acciones.
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Un estudio resalta los desafíos para promover el cuidado prenatal temprano para las mujeres.
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El exceso de sal puede ser muy malo para la salud; aprende cómo reducirlo.
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Los investigadores encuentran formas de reducir las inexactitudes en grandes modelos de visión-lenguaje.
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Mpox, antes conocido como viruela símica, se ha convertido en una preocupación de salud global.
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