Últimos artículos para GANs

Los investigadores mejoran la IA para generar patrones simétricos hermosos para los artistas.

Un enfoque nuevo usando datos históricos mejora las predicciones de temperatura de la superficie del mar.

Este estudio evalúa las GANs para mejorar la clasificación de radiografías de tórax mediante la augmentación de datos.

Una mirada a los modelos generativos y su papel transformador en la generación de datos.

Examinando cómo los modelos de deep learning pueden dar resultados inesperados por cambios pequeños en la entrada.

Un nuevo método mejora la transformación de texturas de audio para el diseño de sonido creativo.

Explorando cómo las técnicas inspiradas en cuántica ayudan en la generación y evaluación de moléculas.

Un nuevo método mejora la planificación de rutas de robots a través del aprendizaje basado en imágenes.

BSGAN ofrece un nuevo método para abordar conjuntos de datos desbalanceados en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento de GAN y la calidad de las imágenes.

Este artículo presenta una forma innovadora de crear modelos 3D usando GANs.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

La efectividad de las imágenes sintéticas en el entrenamiento de la IA médica va más allá de su apariencia.

Spider GAN mejora el entrenamiento de GAN usando entradas de imágenes estructuradas para obtener mejores resultados.

Mejorando la precisión de la imagen médica a través de técnicas de saturación de oxígeno en sangre.

Un estudio sobre cómo los modelos de difusión y las GANs generan imágenes médicas sintéticas.

Un marco para mejorar modelos generativos usando modelos de difusión preentrenados.

Esta investigación se enfoca en usar deep learning para detectar ráfagas de radio solar de manera eficiente.

Los modelos generativos ayudan a enfrentar desafíos en la comunicación por satélite al crear datos sintéticos.

Esta revisión analiza la resistencia del aprendizaje no supervisado a ataques adversariales.

Explorando varios modelos generativos y su marco unificador.

Un nuevo enfoque mejora la detección de imágenes falsas generadas por computadoras.

Los investigadores desarrollan un modelo para crear gráficos directamente a partir de descripciones en lenguaje natural.

Los investigadores usan GANs para generar audio ruidoso a partir de audio limpio, mejorando los modelos de voz.

Un nuevo modelo mejora la generación de jets de partículas a través de mecanismos de atención y con menos parámetros.

Investigadores desarrollan dispositivos de GaN eficientes para una gestión de luz versátil.

Usando imágenes generadas por IA para mejorar el reconocimiento de síndromes genéticos en la educación médica.

Un enfoque novedoso que utiliza GANs para mejorar el modelado de hadronización a partir de datos de física de partículas.

Los investigadores modifican el comportamiento de los excitones en pozos cuánticos usando capas de metal y grafeno.

Este estudio examina los desafíos de la urbanización y los modelos predictivos para el transporte en India.

Una mirada completa a la calidad de imágenes generadas por IA a través de la base de datos AGIQA-3K.

Un nuevo marco mejora el estudio de los sistemas de reconocimiento de voz no supervisados.

Un marco para mejorar el rendimiento de la clasificación de imágenes con datos limitados.

Los avances en el aprendizaje profundo mejoran cómo reconstruimos imágenes a partir de señales cerebrales.

Un nuevo método usa GANs para crear imágenes médicas diversas mientras se asegura la privacidad del paciente.

La investigación usa IA para crear imágenes realistas de bosques y mejorar las prácticas agrícolas.

Un método para transformar datos complejos en distribuciones tipo gaussiana para analizarlos más fácil.

Una mirada a nuevas formas de mejorar la imagen del cerebro usando OCT y dMRI.

Descubre cómo el deep learning transforma la creación de imágenes con síntesis 3D.

Un enfoque novedoso mejora tanto la edición de imágenes como la reconstrucción utilizando GANs.