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Nuevos métodos mejoran el rendimiento del vocoder con datos de audio limitados.

Presentamos un método más rápido para la síntesis de voz de alta calidad usando modelos de difusión.

Una visión general de los modelos de difusión y su impacto en la IA generativa.

Un nuevo método mejora la generación, reconstrucción y representación de datos en el aprendizaje automático.

Los investigadores usan GANs para mejorar la calidad de las imágenes OCTA y así diagnosticar mejor las condiciones oculares.

Explorando las ideas recientes sobre datos sintéticos y los desafíos de privacidad.

Explorando cómo las innovaciones de IA pueden mejorar los vehículos automatizados conectados y la seguridad en el transporte.

Este estudio investiga el papel de ejemplos sintéticos en la verificación de autoría.

Este estudio mejora la clasificación de cultivos utilizando generación de datos sintéticos para una mejor precisión.

Los investigadores usan GANs para generar rápidamente imágenes de alta calidad de estructuras cósmicas.

GANTASTIC combina GANs y modelos de difusión para una edición de imágenes precisa.

MoDiTalker ofrece mejor calidad y velocidad para crear videos de cabezas parlantes realistas.

La IA generativa ofrece nuevas herramientas para diseños arquitectónicos innovadores y una mejor eficiencia.

Explora los riesgos de privacidad y las defensas relacionadas con datos sintéticos creados por GANs.

Los modelos de difusión generativa crean nuevos datos transformando ruido en salidas realistas.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación en imágenes médicas sin etiquetas detalladas.

Explorando el papel de las imágenes de iris sintético en los sistemas biométricos.

Nuevo método mejora la eliminación de sombras en imágenes a través de aprendizaje profundo y transformadores.

Este artículo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizaje profundo y tecnologías innovadoras.

SuRGe mejora imágenes de baja resolución usando técnicas avanzadas de GAN.

Este método combina modelos de difusión y GANs para generar muestras de datos de alta calidad de manera efectiva.

Explorando los últimos avances en herramientas de IA para crear música.

El aprendizaje profundo mejora las resonancias magnéticas, aumentando la velocidad y la calidad de la imagen para un mejor diagnóstico.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones prometedoras a los problemas en la imagenología médica.

Un nuevo método mejora la precisión en la localización de puntos de referencia faciales en 3D usando aprendizaje semi-supervisado.

Descubre las últimas tendencias en el procesamiento de datos visuales y codificación.

Una visión general de la generación de datos sintéticos y su importancia en aplicaciones basadas en datos.

Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de difusión frente a los GANs para mejorar la calidad de imagen.

Este artículo examina el potencial de la IA generativa en la generación de datos de series de tiempo.

Un nuevo enfoque para recuperar marcas de agua de documentos dañados usando aprendizaje profundo.

Una mirada a la evolución del campo de los avatares humanos 3D y sus aplicaciones.

Examinando interacciones complejas en juegos con métodos matemáticos avanzados.

Nuevas técnicas mejoran la modelación de amplificadores de guitarra usando datos no emparejados y GANs.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes sin conjuntos de datos emparejados.

Un nuevo modelo muestra potencial para generar imágenes de alta calidad usando tecnología cuántica.

Explora cómo los transformers están cambiando las técnicas de inpainting de imágenes en la visión por computadora.

Explorando el papel de los datos sintéticos en mejorar el diagnóstico de la esquizofrenia.

Los investigadores usan GANs para mejorar las mediciones de polarización del fondo cósmico de microondas.

Nuevas técnicas de aprendizaje profundo mejoran el monitoreo de la salud estructural y la detección temprana de daños.

Este estudio explora el uso de GANs para crear imágenes de MRI sintéticas.