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Examinando la importancia y técnicas de la predicción de rutas en servicios de entrega.

El deep learning transforma las estrategias de trading financiero a través de un análisis de sentimiento avanzado.

La investigación en IA se centra en mejorar la comunicación humana en agentes artificiales.

Los investigadores están mejorando los circuitos cuánticos para aumentar la eficiencia y la fiabilidad de la computación.

Este artículo explora el papel del aprendizaje por transferencia en la mejora de los modelos de aprendizaje por refuerzo.

Examinando las complejidades de adaptarse a entornos cambiantes en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo mejorar la comunicación en sistemas de diálogo a través de estrategias efectivas.

Nuevos métodos para aprender GMMs mejoran la precisión y estabilidad usando distancias tipo Cramer.

La Mano Faive imita el movimiento humano para una manipulación robótica avanzada.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la gestión de sistemas HVAC usando menos recursos.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje supervisado y los desafíos de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento.

Un estudio sobre el uso del aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en Flappy Bird y en el trading de acciones.

Un nuevo método mejora la seguridad y ganancias en las pujas de las Plantas de Energía Virtual.

RLSAC mejora la precisión de la estimación robusta usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

CyberForce combina estrategias de aprendizaje para proteger dispositivos IoT de malware.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad de solución en optimización combinatoria usando destilación progresiva.

Explorando métodos de control de temperatura en la manufactura aditiva para mejorar la calidad de impresión.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Investigando cómo el aprendizaje por refuerzo puede mejorar el control magnético del tokamak.

randomHAR mejora la detección de actividades usando datos de sensores y selección inteligente de modelos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y seguridad en tareas de varios robots.

Nuevas técnicas buscan reducir la resistencia y mejorar la eficiencia del combustible en los vehículos.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones de los agentes al centrarse en el tiempo.

Presentamos PCRL, una técnica para comprimir prompts de manera efectiva en modelos de lenguaje.

Un enfoque nuevo mejora el aprendizaje de drones en entornos complejos usando detección de objetos.

Este trabajo se centra en el aprendizaje de robots en entornos dinámicos para mejorar el rendimiento en las tareas.

Explorando modelos cognitivos para mejorar la coordinación y la toma de decisiones de los agentes.

Un nuevo método mejora la eficiencia en optimización discreta usando aprendizaje por refuerzo.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos en áreas remotas para aplicaciones de realidad virtual.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

El estudio actual revela los límites de los conjuntos de datos públicos en la satisfacción del usuario a largo plazo.

Aprende cómo el aprendizaje por refuerzo puede mejorar tu estrategia y toma de decisiones en el blackjack.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Este artículo destaca los principales desafíos de implementación que enfrentan los desarrolladores en sistemas DRL.

Un nuevo método combina recompensas basadas en el lenguaje con enfoques tradicionales en RL.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje usando métodos de retroalimentación humana fuera de línea.

El aprendizaje automático transforma las estrategias de trading en commodities, creando nuevas oportunidades para los inversores.

Un método sin modelo para la toma de decisiones en entornos inciertos usando técnicas bayesianas.

Los investigadores desarrollan un método para automatizar los movimientos de la cámara durante las cirugías laparoscópicas usando videos grabados.