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Aprende cómo los Modelos de Trayectoria Enmascarada mejoran la toma de decisiones en IA y robótica.

Aprende cómo los Avatares mejoran los modelos de estudiantes en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje en redes neuronales con datos ruidosos.

Las máquinas aprenden conceptos a través de interacciones humanas en tiempo real para mejorar el reconocimiento de objetos.

Una mirada a cómo las máquinas pueden reconocer objetos mejor, como lo hacen los humanos.

Un nuevo método usa la automatización para ayudar a los aprendices a recordar palabras en idiomas extranjeros.

Examinar las formas de los poliedros revela cosas interesantes sobre las redes ReLU profundas.

Un nuevo modelo para entender cómo el cerebro procesa la información sensorial que cambia.

La investigación busca mejorar la experiencia de los usuarios con prótesis a través de mejores métodos de retroalimentación.

Los estudiantes de biosciencia enfrentaron cambios importantes en la educación durante la pandemia de Covid-19.

CHNNet ofrece un aprendizaje más rápido y un mejor rendimiento en redes neuronales.

La educación es clave para fomentar prácticas sostenibles en la computación.

Los enfoques basados en aprendizaje mejoran el Control Predictivo de Modelos para una mejor gestión del sistema.

Un nuevo método mejora las predicciones a partir de datos tabulares para varias industrias.

La investigación revela información sobre los cambios neuronales durante el aprendizaje no supervisado en ratones.

Una mirada a cómo el aprendizaje y la genética moldean la evolución.

La gente elige a quién imitar según los objetivos y estrategias que perciben.

Esta investigación examina cómo la composicionalidad afecta la imitación en sistemas de lenguaje artificial.

Examinando cómo las secuencias theta ayudan en la memoria y el aprendizaje.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de los sistemas de creencias en la cognición humana.

Un enfoque nuevo para entender la toma de decisiones descentralizada en sistemas lineales.

Un nuevo modelo combina aprendizaje y atención en redes neuronales.

Un nuevo método aprovecha la simetría en los datos para tener mejores resultados de aprendizaje.

Explora cómo el ruido influye en las redes neuronales recurrentes y la complejidad de muestra.

Un estudio revela la conexión entre la personalidad animal y los estilos de aprendizaje.

Examinando cómo el trastorno bipolar afecta la toma de decisiones y el aprendizaje a partir de recompensas.

Nuevos modelos mejoran la generación de datos y la precisión científica.

Un nuevo método mejora las estrategias de decisión para aplicaciones del mundo real.

Una mirada a cómo la parametrización de Hadamard mejora el aprendizaje en técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo marco genera preguntas y respuestas diversas a partir de libros de cuentos infantiles.

Una mirada al preentrenamiento enmascarado y su conexión con el rendimiento del modelo.

Aprende cómo los sistemas de consulta temporal mejoran el análisis de datos en varios dominios.

Explorando cómo el diseño impacta el aprendizaje y las percepciones en ciberseguridad.

Este estudio explora cómo la IA puede aprender palabras conectándolas con imágenes.

Este estudio investiga si los robots pueden aprender el idioma mientras realizan tareas que no son lingüísticas.

Un estudio sobre la capacidad de ChatGPT para aprobar el examen de graduación de secundaria en Vietnam.

Examinando las conexiones neuronales que permiten la memoria y el aprendizaje en el cerebro.

La investigación revela vínculos complejos entre los cambios en el cerebro y la capacidad de aprendizaje.

Nuevas ideas sobre cómo recordamos información de estructuras de memoria complejas.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo en clases raras en conjuntos de datos desbalanceados.