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Un nuevo marco mejora el procesamiento del lenguaje para idiomas subrepresentados.

NeSy4VRD mejora los datos de relaciones visuales para la investigación en IA neurosimbólica.

Utilizar las diferencias de los anotadores puede mejorar la precisión del procesamiento del lenguaje natural.

Los investigadores mejoran la vinculación de entidades para mejorar el análisis de las colecciones de museos.

Una mirada a cómo ha evolucionado la multicelularidad compleja en diferentes organismos.

Un corpus completo para la segmentación de temas a nivel de párrafo y la generación de esquemas en documentos chinos.

Un método para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje estimando anotaciones faltantes.

Un nuevo sistema simplifica las anotaciones de políticas de privacidad para una mejor concienciación pública.

Un estudio sobre cómo rellenar los elementos verbales que faltan en las oraciones para que las máquinas entiendan mejor.

Un nuevo conjunto de datos mejora la interpretación de gráficos de escenas para mejores conexiones entre imágenes y textos.

Un nuevo conjunto de datos busca reducir el sesgo social en los modelos de lenguaje en coreano.

La investigación desarrolla una colección de oraciones para identificar la subjetividad en los reportes de noticias.

Usando aprendizaje profundo para mejorar el agrupamiento con anotaciones ruidosas.

Nuevas herramientas mejoran el seguimiento y análisis de las secuencias del virus de la influenza.

La investigación examina los eufemismos en diferentes idiomas y su impacto en los modelos de PNL.

Explorando el impacto de la IA en los procesos de anotación de texto y su eficiencia.

Te presentamos LOCCO, un nuevo método para mejorar el análisis semántico y la generación de texto.

Un nuevo método crea imágenes sintéticas para mejorar el diagnóstico de enfermedades de la piel.

Un nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades utilizando técnicas avanzadas de grafos.

DocAligner simplifica el proceso de anotar imágenes de documentos fotográficos de manera eficiente.

Aprende las mejores prácticas para hacer anotaciones claras en visuales de datos.

Examinando cómo los antecedentes de los anotadores afectan la calidad de los datos en tareas de PLN.

Los estudiantes universitarios mejoran los metadatos de la música a través de una campaña de crowdsourcing.

Este estudio evalúa la capacidad de GPT-4 para extraer factores de salud social de los registros.

Los investigadores crean un nuevo conjunto de datos para estudiar las relaciones entre las especies del microbioma intestinal.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos VDER usando datos de documentos diversos.

Nueva ensamblaje del genoma arroja luz sobre la genética y conservación del Scrub-Jay de Florida.

Mejorar la clasificación de NLI podría mejorar la comprensión del lenguaje por parte de las máquinas.

Este proyecto mejora los métodos de transcripción para las actas del consejo municipal de Belfort, Francia.

Este artículo habla sobre las fugas de recursos y los beneficios de las técnicas de inferencia automática.

Un estudio examina cómo los factores sociodemográficos influyen en el comportamiento de etiquetado en el procesamiento del lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la anotación celular en genómica de célula única.

Un nuevo modelo mejora la detección de fracturas en las costillas usando distintas anotaciones de datos.

Este estudio examina la capacidad de GPT-4 para analizar textos legales.

Nuevos métodos buscan mejorar la solidez de los sistemas de respuesta a preguntas en tablas.

Esfuerzos para mejorar el NArabizi Treebank para tener mejores herramientas de procesamiento del lenguaje.

Este estudio presenta un conjunto de datos para mejorar la clasificación de los roles en la escritura científica.

Este estudio analiza cómo la gente conecta ideas en las charlas cotidianas.

Esfuerzos para detectar y abordar el sexismo en las redes sociales.

Un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes médicas a través del consenso de expertos.