Tao Zhang

Este artículo presenta un método para controlar mejor sistemas físicos complejos.

Un nuevo sistema simplifica la creación de prompts para modelos de lenguaje, mejorando la experiencia del usuario.

Un nuevo método ayuda a los robots a navegar y orientarse correctamente para las tareas.

PandaX-4T tiene como objetivo detectar neutrinos solares tipo B y explorar la materia oscura.

Presentamos el Control de Difusión en Bucle Cerrado para una gestión eficiente de sistemas físicos complejos.

Explorando la privacidad confusa y su papel en la protección de información sensible.

PandaX-4T busca nuevas partículas para explicar misterios cósmicos.

El experimento PandaX-4T busca partículas similares a axiones y fotones oscuros.

Combinar el aprendizaje automático con métodos tradicionales mejora las predicciones de turbulencia y la eficiencia.

Un nuevo método mejora la extracción de relaciones documentales para tener mejores conexiones.

Una mirada a la optimización multi-objetivo con restricciones y el nuevo algoritmo DRMCMO.

Los científicos estudian procesos raros de neutrinos para revelar misterios cósmicos.

Vinculando entidades geográficas en mapas históricos usando técnicas avanzadas.

Descubre cómo las simulaciones multifísicas mejoran nuestra comprensión de sistemas complejos.

Un nuevo algoritmo detecta y gestiona interferencias en redes de telecomunicaciones.

Un nuevo método mejora la simulación y el control de sistemas complejos con cambios bruscos.

Un avance en los PMT reduce el ruido en experimentos de materia oscura y neutrinos.

THESAURUS mejora el agrupamiento de grafos usando prototipos semánticos y estructura.

Los científicos buscan la rara desintegración de neutrinos para desentrañar secretos cósmicos.

Los científicos investigan partículas de materia oscura energizadas por el Sol.