Liang Wang

Un nuevo marco para hacer mejores predicciones usando datos de múltiples vistas.

Un enfoque novedoso mejora el análisis de fMRI para un mejor diagnóstico de trastornos cerebrales.

Este método mejora los modelos de lenguaje grandes para procesar contextos largos.

Este enfoque mejora la restauración de imágenes al abordar la degradación y la calidad al mismo tiempo.

Un nuevo método para evaluar modelos de IA a través de embeddings y metacaracterísticas.

Presentando un enfoque flexible para que las máquinas aprendan múltiples tareas sin olvidar.

Una mirada a NGC 4861 X-1 y sus emisiones intrigantes.

Un nuevo enfoque mejora las experiencias humanas en los videojuegos a través de la colaboración con IA.

CvFormer mejora el análisis de fMRI al combinar regiones del cerebro y sus conexiones.

Un nuevo modelo basado en MLP mejora la precisión en la predicción de series temporales usando capas de proyección aleatoria.

VCoTTA mejora la adaptación del aprendizaje automático con una gestión efectiva de la incertidumbre.

Un nuevo método aborda el olvido y los cambios de datos en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo durante las pruebas con filtrado de pseudoetiquetas dinámico.

Un nuevo método convierte bocetos a mano en modelos CAD con mejor precisión.

Los superflares pueden afectar drásticamente a los planetas que orbitan estrellas de tipo M, poniendo en riesgo cualquier vida potencial.

Este artículo examina cómo las bacterias usan cAMP para responder y adaptarse al medio ambiente.

La investigación muestra que los modelos generativos mejoran el aprendizaje autossupervisado en la clasificación de series temporales.

Un nuevo marco mejora la poda de datos enfocándose en modelos preentrenados para tareas moleculares.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Aprende cómo el Matrix Profile detecta anomalías en datos de series temporales multidimensionales.

Un nuevo juego promueve amistades en la vida real a través de interacciones divertidas.

Descubre las relaciones fascinantes entre los sistemas estelares y sus interacciones cósmicas.

GOT4Rec ofrece sugerencias personalizadas según tus hábitos de compra.

Descubre cómo los Grafos de Conocimiento y SDN transforman las conexiones de información.

TimeRAF mejora las predicciones usando datos pasados y conocimiento externo.