Liang Wang

Un nuevo método aborda el olvido y los cambios de datos en los modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo durante las pruebas con filtrado de pseudoetiquetas dinámico.

Un nuevo método convierte bocetos a mano en modelos CAD con mejor precisión.

Los superflares pueden afectar drásticamente a los planetas que orbitan estrellas de tipo M, poniendo en riesgo cualquier vida potencial.

Este artículo examina cómo las bacterias usan cAMP para responder y adaptarse al medio ambiente.

La investigación muestra que los modelos generativos mejoran el aprendizaje autossupervisado en la clasificación de series temporales.

Un nuevo marco mejora la poda de datos enfocándose en modelos preentrenados para tareas moleculares.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Aprende cómo el Matrix Profile detecta anomalías en datos de series temporales multidimensionales.

Un nuevo juego promueve amistades en la vida real a través de interacciones divertidas.

Descubre las relaciones fascinantes entre los sistemas estelares y sus interacciones cósmicas.

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TimeRAF mejora las predicciones usando datos pasados y conocimiento externo.