Fomentando conexiones en una era digital
Un nuevo juego promueve amistades en la vida real a través de interacciones divertidas.
Zhang Zhang, Da Li, Geng Wu, Yaoning Li, Xiaobing Sun, Liang Wang
― 7 minilectura
Tabla de contenidos
- Por qué la amistad es importante
- El papel de los videojuegos y la tecnología
- Cómo funciona "Amor en Acción"
- Mecánica del juego
- Comenzando
- El estudio de campo
- ¿Quién se unió a la diversión?
- Recopilando retroalimentación
- ¡Los resultados están aquí!
- Aumentando la amabilidad
- Experiencias de los jugadores
- El papel de la IA
- Cómo ayuda la IA
- La gran lección
- Fuente original
- Enlaces de referencia
En el mundo ajetreado de hoy, la gente a menudo se siente sola y lucha por conectar con otros. Todos parecen estar pegados a sus pantallas, ya sea en el trabajo o en casa. Aunque las redes sociales nos mantienen conectados en línea, a veces pueden hacernos sentir más aislados. Para solucionar este problema, pensamos: “¿Y si pudiéramos usar la tecnología para ayudar a la gente a hacer conexiones en la vida real?” Ahí es donde entra nuestro juego, “Amor en Acción”.
“Amor en Acción” está diseñado para reunir a las personas usando cámaras de video en espacios públicos. Permite a los participantes jugar un juego social donde realizan gestos simples de lenguaje corporal en respuesta a solicitudes amistosas de otros. La idea es crear una forma divertida e interactiva para que la gente se conecte y haga Amistades.
Por qué la amistad es importante
Los humanos somos criaturas sociales. Nos va bien en las conexiones con otros, y tener amistades significativas mejora nuestro estado de ánimo y bienestar general. Desafortunadamente, muchas personas están sintiendo la presión de la soledad. El estrés y la ansiedad son comunes hoy en día, llevando a las personas a encerrarse en sí mismas.
En el trabajo, algunos se enfocan en su propio éxito, descuidando las relaciones con sus compañeros. Después del trabajo, muchos prefieren quedarse en casa y relajarse con Netflix o videojuegos en lugar de interactuar cara a cara. Ahí es donde está el reto: ¿cómo podemos motivar a la gente a interactuar más en la vida real?
El papel de los videojuegos y la tecnología
Los investigadores han explorado varias formas de mejorar las interacciones sociales a través de la tecnología. Una de las opciones populares son los Juegos Basados en Localización (LBGs), como Pokémon GO. Estos juegos animan a los jugadores a explorar su entorno e interactuar con otros. A diferencia de los videojuegos típicos jugados en solitario, los LBGs requieren que los jugadores salgan, se muevan y conozcan gente nueva.
“Amor en Acción” le da un giro a esta idea. En lugar de depender del seguimiento GPS y los videojuegos, usamos cámaras de video para captar el lenguaje corporal y las expresiones de los participantes. Es un nuevo enfoque destinado a fomentar conexiones y autoexpresión entre las personas.
Cómo funciona "Amor en Acción"
Mecánica del juego
En “Amor en Acción”, los jugadores asumen dos roles: Solicitantes y ejecutantes. Un solicitante envía una solicitud social divertida, como “¿Puede alguien mostrarme un signo de amor?” El ejecutante entonces se anima a completar la solicitud frente a una cámara pública. Los gestos simples pueden ser desde una ola hasta un signo de corazón.
Para llevar un control de las actuaciones y asegurar calidad, utilizamos un sistema de IA para analizar el lenguaje corporal en video. Verifica si los ejecutantes cumplen con las expectativas del solicitante y proporciona retroalimentación.
Comenzando
Para dar inicio al juego, los participantes usan un mini-programa en WeChat, que es una app de redes sociales popular en China. Antes de comenzar, se les dan algunos puntos, o puntos de experiencia (EPs), para publicar sus solicitudes. El juego proporciona un mapa de realidad aumentada para ayudar a los jugadores a encontrar cámaras cercanas y ver solicitudes sociales.
Los jugadores ganan recompensas por desempeñarse bien, como medallas sociales, y también pueden ver sus clasificaciones en el juego. Esta competencia amistosa añade un elemento emocionante a la experiencia.
El estudio de campo
Para ver si “Amor en Acción” realmente funciona, hicimos un breve estudio de campo con 27 participantes dispuestos. Durante dos semanas, jugaron el juego en su campus. Queríamos averiguar si este juego ayudaría a mejorar las relaciones sociales entre los jugadores.
¿Quién se unió a la diversión?
Los participantes incluían estudiantes y miembros del personal que estaban afiliados a un grupo de investigación. Antes del juego, les hicimos una encuesta sobre sus amistades y qué tan cercanos se sentían a sus compañeros. La mayoría tenía conocidos, pero muchos admitieron que no eran muy cercanos entre sí.
Recopilando retroalimentación
Pedimos a los participantes que llenaran un cuestionario antes y después del juego. Esto nos ayudó a ver si el juego hacía una diferencia en sus amistades. Las preguntas giraron en torno a cuán útiles eran sus amigos cuando necesitaban algo y cómo se sentían acerca de sus relaciones.
Después de dos semanas jugando, les preguntamos sobre sus experiencias, que incluían cómo se sentían al realizar lenguaje corporal y cómo les gustaba interactuar con otros a través de la IA.
¡Los resultados están aquí!
¿Qué encontramos?
Aumentando la amabilidad
Los jugadores reportaron un aumento notable en la positividad de sus amistades después de participar en “Amor en Acción”. La mejora fue especialmente clara para amistades que no eran muy cercanas antes del juego.
La gente parecía encontrar alegría en cumplir solicitudes sociales, lo que les ayudó a sentirse más conectados. ¡Solo imagina: recibir un lindo “pulgar arriba” de un colega puede levantar el ánimo!
Experiencias de los jugadores
La mayoría de los jugadores disfrutó realizar sus gestos frente a las cámaras. Muchos se sintieron emocionados por la experiencia y apreciaron poder expresar amabilidad de una manera única. Un participante dijo que sentía que su nerviosismo se desvanecía, dándose cuenta de que todos estaban enfocados en su actuación temporalmente, no en ellos.
Sin embargo, hubo algunas preocupaciones. Algunos jugadores se sintieron avergonzados al principio por actuar en público, pero rápidamente superaron eso. ¡Después de todo, todos solo quieren difundir un poco de amor!
El papel de la IA
Ahora, hablemos de nuestro sistema de IA.
Cómo ayuda la IA
La IA analiza el lenguaje corporal de los ejecutantes para ver si coincide con la solicitud. Da una puntuación para ayudar a los participantes a entender qué tan bien lo hicieron. Aunque la mayoría de los jugadores encontró esto útil, hubo preguntas ocasionales sobre las decisiones de la IA. A veces, los jugadores recibían resultados diferentes dependiendo de la cámara que tenían delante, lo que llevaba a cierta confusión.
Es esencial que el sistema de IA sea consistente y claro para construir confianza en el juego. Después de todo, no querríamos que un amigo perdiera puntos solo por un malentendido.
La gran lección
Entonces, ¿cuál es la lección de nuestro experimento?
“Amor en Acción” demostró ser una forma emocionante de construir amistades y alentar interacciones sociales. Los participantes disfrutaron la experiencia, y muchos reportaron que se sentían más conectados entre sí después de jugar.
Aunque tenemos algunas mejoras que hacer, como afinar la IA y abordar preocupaciones de privacidad, este juego podría ser una forma divertida de promover la positividad y la amabilidad en las comunidades.
Al usar la tecnología para fomentar amistades en la vida real, creemos que podemos ayudar a las personas a sentirse menos solas en este mundo acelerado.
Así que la próxima vez que veas una cámara en un espacio público, recuerda: ¡podría estar allí para ayudar a difundir un poco de amor y alegría!
Título: Love in Action: Gamifying Public Video Cameras for Fostering Social Relationships in Real World
Resumen: In this paper, we create "Love in Action" (LIA), a body language-based social game utilizing video cameras installed in public spaces to enhance social relationships in real-world. In the game, participants assume dual roles, i.e., requesters, who issue social requests, and performers, who respond social requests through performing specified body languages. To mediate the communication between participants, we build an AI-enhanced video analysis system incorporating multiple visual analysis modules like person detection, attribute recognition, and action recognition, to assess the performer's body language quality. A two-week field study involving 27 participants shows significant improvements in their social friendships, as indicated by self-reported questionnaires. Moreover, user experiences are investigated to highlight the potential of public video cameras as a novel communication medium for socializing in public spaces.
Autores: Zhang Zhang, Da Li, Geng Wu, Yaoning Li, Xiaobing Sun, Liang Wang
Última actualización: 2024-10-30 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.10449
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.10449
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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