Karl H. Johansson

Un estudio presenta un método mejorado para mejorar la predicción de peatones en vehículos automatizados.

Explorando soluciones para aplicaciones basadas en datos en sistemas distribuidos.

Una mirada a cómo la optimización distribuida enfrenta grandes desafíos de datos.

Un enfoque basado en conjuntos para una monitorización precisa en medio de ataques a sensores.

Analizando las condiciones de estabilidad descentralizadas para convertidores de energía en sistemas energéticos modernos.

Descubre cómo los algoritmos distribuidos agilizan la asignación de recursos entre agentes.

Nuevo algoritmo permite que los dispositivos se pongan de acuerdo a pesar de los problemas de comunicación.

Este artículo examina métodos para la operación segura en sistemas complejos.

Un nuevo método para que los agentes optimicen su rendimiento mientras aseguran que se cumplan las restricciones.

Un método para que los agentes trabajen juntos y mejoren las estimaciones de datos.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los peatones para la seguridad vehicular.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de demostraciones de expertos usando control en bucle cerrado.

Un estudio revela métodos para identificar grupos que comparten opiniones en redes sociales complejas.

Un nuevo algoritmo mejora la coordinación entre nodos bajo límites de comunicación.

Descubre cómo el aprendizaje federado jerárquico protege los datos mientras permite la colaboración entre dispositivos.

Proteger el flujo de información en los sistemas contra amenazas cibernéticas.