Jian Tang

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de robots para entornos diversos usando enfoques de datos.

JUNO busca mejorar la detección de neutrinos de supernovas por colapso del núcleo.

Una mirada a cómo los robots están evolucionando con nueva tecnología.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

Mipha combina la comprensión visual y de texto con modelos más pequeños para mayor eficiencia.

GearBind mejora la fuerza de los anticuerpos usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Una nueva herramienta para evaluar métodos de aprendizaje de estructuras de proteínas.

Un nuevo punto de referencia evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje en aplicaciones robóticas.

Este enfoque usa ontología celular para mejorar el análisis de datos de RNA-seq de células individuales.

Este estudio aborda los problemas de evaluación de las GNNs en entornos de datos heterofílicos.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots agarran objetos planos.

Un nuevo modelo para robótica mejora la velocidad y reduce las necesidades de datos.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de los robots al mejorar el rendimiento en tareas y la adaptabilidad.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas de manera más efectiva al descomponer las acciones.

GENzyme simplifica la creación de enzimas para varias aplicaciones.