Iryna Gurevych

Un enfoque estructurado para las revisiones de estudio en la escritura académica.

Este artículo revisa cómo los modelos de lenguaje desempeñan en tareas de razonamiento espacial.

Una mirada a la importancia de la cultura en los avances del Procesamiento de Lenguaje Natural.

DARA mejora cómo los agentes de lenguaje manejan preguntas usando gráficos de conocimiento.

M2QA mejora el aprendizaje automático para preguntas en varios idiomas y temas.

DCoT mejora el rendimiento del modelo de lenguaje a través de múltiples caminos de razonamiento.

La investigación explora cómo mejorar la generación de texto de citas usando modelos de lenguaje grandes.

Mejorar cómo los modelos manejan la evidencia en documentos largos genera confianza en los usuarios.

Aprende sobre un nuevo modelo para manejar documentos largos de manera efectiva.

Mejorando las respuestas de tutoría con técnicas efectivas de verificación de errores para un mejor apoyo a los estudiantes.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos científicos.

HaluQuestQA ayuda a identificar y corregir errores en respuestas largas a preguntas.

InferAct mejora la seguridad en la toma de decisiones para los agentes de IA en varias tareas.

Una mirada más cercana a los nuevos métodos para la anonimización de textos y sus beneficios.

Un nuevo enfoque para medir la dificultad de los datos y mejorar el entrenamiento de modelos.

Un enfoque modular mejora los codificadores de oraciones en varios idiomas.

Un estudio sobre cómo incorporar perspectivas diversas en sistemas de recuperación de argumentos.

Los estudiantes evalúan las respuestas relacionadas con la salud de los modelos de lenguaje grande para verificar su precisión y seguridad.

OpenFactCheck ofrece un marco para evaluar la precisión de los resultados de los modelos de lenguaje.

Un enfoque detallado para identificar textos generados por máquinas de manera efectiva.

Abordando el aumento de imágenes engañosas en línea mediante mejores métodos de verificación.

RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.

Este artículo explora el marco NL-DAR para mejorar el razonamiento diagnóstico con IA.

SciLead facilita la creación de tablas de clasificación científicas mediante automatización.

Analizando cómo el lenguaje inclusivo influye en los modelos de lenguaje en tareas de clasificación de texto.

Este estudio examina la influencia de los LLM en varias disciplinas más allá de la informática.

Una mirada a las contribuciones que han ido moldeando el campo del PLN a lo largo del tiempo.

Aprende cómo un buen peso mejora el rendimiento de la IA en multitarea.

Un nuevo marco prioriza la seguridad junto con el rendimiento en la evaluación de IA.