COLA combina el aprendizaje contrastivo y el meta aprendizaje para mejorar la clasificación de nodos en situaciones con datos limitados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Explorando cómo las medidas de riesgo y rendimiento se adaptan con el tiempo.
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Entendiendo el proceso de crear mapas de CMB para estudios astrofísicos.
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Un nuevo marco que automatiza la creación de grafos de conocimiento urbanos.
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Un evento único de ruptura de marea ofrece nuevas perspectivas sobre los agujeros negros.
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El nuevo conjunto de datos Square-10M mejora significativamente las capacidades de respuesta a preguntas visuales de código abierto.
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El marco HiFGL aborda los desafíos en el aprendizaje colaborativo enfocado en la privacidad.
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Un nuevo modelo QNN mejora la detección de disturbios en la calidad de la energía en sistemas eléctricos.
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Explorando la efectividad de los LLMs en la toma de decisiones a través de escenarios de Dueling Bandits.
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Presentando un nuevo modelo que combina texto y diseño de manera eficiente para una mejor comprensión de documentos.
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Un sistema de filtrado innovador mejora las actualizaciones de Twitter para aumentar la participación de los usuarios.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos generativos incluso con escasos datos de entrenamiento.
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Examinando cómo los componentes de media concha afectan el comportamiento y las predicciones de reacciones nucleares.
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Un nuevo enfoque usando Redes Kolmogorov-Arnold mejora las predicciones de la energía de enlace nuclear.
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Los sistemas FPFA mejoran la comunicación inalámbrica adaptándose a las necesidades y entornos de los usuarios.
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AutoSTF automatiza la predicción espaciotemporal para mejores predicciones y eficiencia.
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Un nuevo método mejora la privacidad en el intercambio de datos para predicciones de ciudades inteligentes.
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