Fei Wang

SimMatchV2 mejora la precisión de clasificación de imágenes usando menos ejemplos etiquetados.

CoNe mejora la clasificación de imágenes utilizando imágenes similares para el entrenamiento.

La investigación se centra en mejorar modelos que conectan imágenes y texto a través de la comprensión del lenguaje.

Un nuevo método protege la privacidad de las decisiones en los modelos de lenguaje mientras mantiene el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión de los sistemas de recomendación.

Nuevo método mejora el rendimiento del seguimiento infrarrojo térmico a través de la integración del movimiento.

FraGNNet mejora la predicción de espectros de masas para una mejor identificación de compuestos.

Un enfoque novedoso permite analizar datos de células individuales con información faltante.

PatchScaler mejora la resolución de imágenes de manera eficiente sin perder calidad.

El algoritmo LD3 ayuda a identificar y medir el trato injusto en varios sectores.

Un nuevo método mejora la predicción del riesgo de Alzheimer usando registros de salud electrónicos y modelos avanzados.

Este estudio examina cómo los datos visuales y textuales afectan el rendimiento del modelo.

Descubre cómo las ondas gravitacionales profundizan nuestra comprensión del universo primitivo.

La investigación resalta los efectos del calentamiento de Joule en materiales bajo corrientes de CA.

Un nuevo método simplifica la extracción de datos de informes médicos, mejorando la eficiencia.

La investigación revela métodos para controlar excitones localizados cargados con ajuste de tensión en materiales bidimensionales.

Este modelo amplía el sector de Higgs con campos escalares adicionales para explicar la masa de las partículas.

Explorando los comportamientos sorprendentes de los rayos cósmicos de ultra alta energía en nuestro universo.

Este artículo examina cómo los fluidos y los campos electromagnéticos interactúan en las interfaces.

CCS transforma la detección inalámbrica manteniendo los datos seguros y adaptándose a las necesidades del usuario.

Descubre cómo el conjunto de datos MID está moldeando la detección de barcos y la seguridad en la navegación.

Los científicos exploran la simetría de sabor modular para abordar el problema de la SUSY.

Las redes neuronales son potentes, pero tienen debilidades críticas que pueden llevar a errores.