Abordando los costos ocultos de las tecnologías digitales
Entender los efectos negativos del pasado puede ayudar a mejorar el desarrollo de tecnología.
― 7 minilectura
Tabla de contenidos
Las tecnologías digitales han cambiado nuestras vidas de muchas maneras buenas. Sin embargo, también traen efectos negativos que no se pensaron cuando estas tecnologías fueron creadas. Estos efectos no deseados pueden causar problemas en la sociedad. Entender cuáles han sido estos efectos en el pasado nos puede ayudar a evitarlos en el futuro. Este artículo va a hablar sobre cómo tener acceso a información sobre estos efectos negativos pasados puede ayudar a investigadores de ciencias de la computación y a otros a pensar en lo que podría pasar cuando desarrollan nuevas tecnologías.
El Problema
A medida que las tecnologías digitales se hicieron populares, mucha gente empezó a notar los Resultados Negativos que venían con ellas. Por ejemplo, las redes sociales pueden tener malos efectos en la salud mental, especialmente entre los jóvenes. Un caso famoso fue un chatbot que terminó usando un lenguaje ofensivo por cómo fue desarrollado.
A pesar de los aspectos positivos de la tecnología, los investigadores han señalado que muchos efectos negativos podrían haberse evitado si los desarrolladores hubieran pensado en problemas similares del pasado antes de crear nuevas tecnologías. Sin embargo, es a menudo difícil para los desarrolladores pensar en todas las posibles consecuencias negativas que podrían surgir.
Los investigadores en ciencias de la computación quieren ser más conscientes de estos efectos no deseados, pero a menudo carecen de los recursos y herramientas para hacerlo de manera efectiva. Esta falta de conciencia puede limitar su capacidad para prever problemas potenciales.
Nuestro Enfoque
Creemos que mirar ejemplos pasados de resultados negativos puede ayudar a los investigadores y desarrolladores a ser más conscientes de los efectos potenciales de las tecnologías digitales. Al crear un Catálogo de problemas comunes, podemos proporcionar a los investigadores de ciencias de la computación información que les guíe en su trabajo.
Desarrollamos un sistema que recolecta y resume ejemplos de resultados negativos y los presenta de una manera amigable para el usuario. Realizamos dos estudios con usuarios por separado para ver si este sistema podía ayudar a los investigadores a pensar sobre estos efectos no deseados de manera más profunda.
Estudios con Usuarios
En el primer estudio, involucramos a 15 investigadores de ciencias de la computación de diferentes campos. Queríamos ver si nuestro sistema podía ayudarles a identificar más efectos no deseados en comparación con usar su conocimiento existente o buscar en línea. Los resultados mostraron que nuestro sistema aumentó significativamente el número y la variedad de resultados negativos que podían listar.
Durante el segundo estudio, nos enfocamos en seis investigadores a quienes se les pidió encontrar información relevante para sus proyectos en curso. Lograron encontrar varios ejemplos relacionados con su trabajo en poco tiempo, demostrando que nuestro sistema podía ayudar a identificar efectos no deseados relevantes.
El Sistema de Catalogación
El sistema que construimos recolecta automáticamente ejemplos de resultados negativos de varios artículos en línea. Resume estos ejemplos y los categoriza en función de diferentes elementos de la vida que afectan, como la salud, la igualdad o la política. Esta organización facilita que los usuarios encuentren información relevante rápidamente.
Los usuarios pueden ver y navegar a través de los resúmenes en una interfaz web interactiva. Pueden buscar temas específicos, filtrar los resultados según categorías y guardar artículos importantes para futuras referencias.
Resultados de los Estudios con Usuarios
En el primer estudio con usuarios, los participantes reportaron que nuestro sistema les ayudó a pensar de nuevas maneras. Fueron capaces de generar muchas nuevas ideas que no habían considerado antes. Por ejemplo, cuando se les pidió listar posibles efectos negativos, los participantes que usaron nuestro sistema mencionaron unas 7 nuevas ideas en comparación con cuando solo se basaron en lo que ya sabían.
El segundo estudio reforzó estos hallazgos, ya que los participantes encontraron ideas prácticas directamente relacionadas con sus proyectos. Pudieron localizar varios resultados negativos relevantes en menos de 15 minutos, lo que demostró la practicidad del sistema.
Importancia de Entender los Efectos No Deseados
Conocer los efectos no deseados es crucial para los desarrolladores. Les ayuda a pensar de manera crítica sobre las tecnologías que crean. Este entendimiento puede llevar a un Desarrollo Tecnológico más seguro y responsable, beneficiando finalmente a la sociedad en su conjunto.
Cuando los desarrolladores tienen acceso a un catálogo de resultados negativos del pasado, están más preparados para pensar en sus propios proyectos y anticipar cualquier problema potencial. Esta preparación puede contribuir a un desarrollo tecnológico más ético, donde los desarrolladores son más conscientes de los impactos que su trabajo puede tener en los usuarios y en la sociedad.
Desafíos al Abordar Efectos No Deseados
A pesar de los beneficios de ser conscientes de los efectos no deseados, muchos desarrolladores aún luchan por integrar este conocimiento en su trabajo. Algunas personas sienten que pensar en estos problemas no es parte de sus responsabilidades principales, especialmente si están enfocados en el desarrollo técnico.
También existe el desafío de mantener la información relevante y actualizada. El rápido ritmo al que cambia la tecnología significa que nuevos ejemplos de efectos no deseados surgen constantemente, requiriendo que el catálogo sea actualizado continuamente.
Direcciones Futuras
Nuestro trabajo destaca la necesidad de esfuerzos continuos para reunir y compartir información sobre resultados negativos relacionados con el uso de la tecnología. Esto implicará no solo mantener un catálogo actualizado, sino también expandir potencialmente las fuentes de información para incluir documentos académicos y reportes de diversos campos.
Puede ser beneficioso recopilar experiencias de usuarios regulares y permitirles compartir sus propios ejemplos de cómo la tecnología les ha afectado. Esto proporcionaría una comprensión más rica y variada de los efectos negativos que la tecnología puede tener en diferentes poblaciones.
Además, planeamos explorar cómo nuestro sistema puede ser utilizado de manera más amplia. Por ejemplo, podría ayudar no solo a científicos de la computación, sino también a políticos, educadores y periodistas que necesitan entender las implicaciones sociales de la tecnología.
Conclusión
Hoy en día, la tecnología juega un papel enorme en nuestras vidas diarias. Si bien ha ofrecido muchas ventajas, también ha traído numerosos efectos no deseados. Al proporcionar a los investigadores y desarrolladores de ciencias de la computación herramientas para acceder y aprender de ejemplos pasados de estos resultados negativos, podemos fomentar un enfoque más responsable hacia el desarrollo tecnológico.
Nuestro sistema puede ayudar a los investigadores a ampliar su comprensión de los posibles efectos no deseados, apoyar reflexiones éticas y fomentar mejores prácticas en la industria de la tecnología. En última instancia, esto contribuirá a crear tecnologías que no solo sean innovadoras, sino también consideradas con su impacto en individuos y en la sociedad.
A través de mejoras continuas y adaptación, esperamos que este enfoque conduzca a una comunidad tecnológica más informada y responsable que priorice tanto el progreso como las consideraciones éticas en su trabajo.
Título: BLIP: Facilitating the Exploration of Undesirable Consequences of Digital Technologies
Resumen: Digital technologies have positively transformed society, but they have also led to undesirable consequences not anticipated at the time of design or development. We posit that insights into past undesirable consequences can help researchers and practitioners gain awareness and anticipate potential adverse effects. To test this assumption, we introduce BLIP, a system that extracts real-world undesirable consequences of technology from online articles, summarizes and categorizes them, and presents them in an interactive, web-based interface. In two user studies with 15 researchers in various computer science disciplines, we found that BLIP substantially increased the number and diversity of undesirable consequences they could list in comparison to relying on prior knowledge or searching online. Moreover, BLIP helped them identify undesirable consequences relevant to their ongoing projects, made them aware of undesirable consequences they "had never considered," and inspired them to reflect on their own experiences with technology.
Autores: Rock Yuren Pang, Sebastin Santy, René Just, Katharina Reinecke
Última actualización: 2024-05-10 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2405.06783
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.06783
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.
Enlaces de referencia
- https://blip.labinthewild.org/
- https://github.com/rrrrrrockpang/blip
- https://blip.labinthewild.org
- https://www.theverge.com/2018/1/19/16911408/vr-chat-virtual-reality-seizure
- https://www.theverge.com/2020/6/8/21284546/apple-siri-amazon-alexa-google-assisant-black-lives-matter-ai-response
- https://www.technologyreview.com/
- https://techcrunch.com/
- https://www.theverge.com/
- https://www.wired.com/