Nueva herramienta busca mejorar la eficiencia en la atención de emergencias

Hay una necesidad creciente de servicios de salud urgentes y de emergencia tanto en el Reino Unido como en todo el mundo. Esta demanda ha llevado a muchos pacientes a buscar atención en los Departamentos de Emergencias (ED) de los hospitales, causando congestión. Como resultado, los pacientes a menudo enfrentan tiempos de espera largos y resultados pobres. Muchos de estos pacientes necesitan una evaluación y tratamiento adicional de equipos médicos internos. Los informes sugieren que los hospitales no están cumpliendo con indicadores clave de calidad, como evaluaciones oportunas por parte de profesionales médicos. Para abordar estos desafíos, las organizaciones de salud han desarrollado nuevas formas de conectar a los pacientes con equipos médicos, con el objetivo de acelerar la toma de decisiones y mejorar las experiencias de los pacientes.

Uno de estos nuevos métodos se llama Atención de Emergencia el Mismo Día (SDEC). SDEC ayuda a pacientes que normalmente necesitarían quedarse toda la noche en el hospital para recibir atención especializada sin ser admitidos como pacientes hospitalizados. Estos servicios suelen estar cerca de áreas médicas agudas y proporcionan evaluaciones en sillas o camillas en lugar de camas de hospital. Bajo el Plan a Largo Plazo del Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, lanzado en 2019, se ordenó que todos los hospitales importantes debían ofrecer servicios SDEC. El objetivo es que un tercio de todos los pacientes médicos sean atendidos sin necesidad de pasar la noche.

Un factor clave para alcanzar este objetivo es identificar correctamente a los pacientes que se beneficiarían de SDEC lo antes posible durante su visita. Si se lleva a SDEC a pacientes que necesitan ser admitidos, interrumpe el flujo de atención y puede poner en riesgo a los pacientes. Por otro lado, si se envía a SDEC a pacientes que podrían irse a casa más pronto, causa retrasos innecesarios. Actualmente, se están utilizando dos herramientas de evaluación de riesgos en el Reino Unido para ayudar a identificar a pacientes que pueden ser adecuados para SDEC: el Puntaje de Predicción de Admisión de Glasgow (GAPS) y el Puntaje Ambulatorio (Puntuación Amb). Ambas herramientas están diseñadas para predecir si un paciente puede ser dado de alta el mismo día o si necesitará ser admitido en el hospital.

La herramienta GAPS fue creada y probada en Glasgow y más tarde validada en Sheffield. La puntuación Amb fue diseñada para ayudar a los médicos a identificar a pacientes que probablemente serán dados de alta en 12 horas. Aunque la puntuación Amb cuenta con el apoyo de organizaciones médicas, su uso varía en los hospitales a través del Reino Unido. Ha habido revisiones que muestran diferencias en los servicios SDEC, incluyendo su tamaño, Flujo de Pacientes y niveles de personal. Un estudio reciente indicó que usar la puntuación Amb y GAPS en diferentes entornos puede no dar resultados consistentes.

Desarrollar herramientas que identifiquen con precisión a pacientes que serían adecuados para SDEC en varios entornos es esencial. También es importante asegurarse de que estas herramientas puedan usarse pronto después de que un paciente llegue a la ED. Algunas herramientas pueden requerir resultados de pruebas, lo que podría tardar horas en llegar, retrasando el acceso a la mejor atención. Crear herramientas que el personal de salud encuentre útiles y relevantes también fomentará su uso en entornos clínicos.

#Objetivos del Estudio

Este estudio tiene varios objetivos:

1. Descubrir qué necesitan los profesionales de la salud, los responsables de políticas y el público de una herramienta de selección para los servicios SDEC.
2. Evaluar qué tan bien identifican la puntuación Amb y GAPS a los pacientes que probablemente sean adecuados para SDEC en una población urbana diversa.
3. Crear una nueva herramienta que identifique a los pacientes que probablemente sean adecuados para SDEC utilizando datos recopilados cuando se presentan por primera vez en el hospital.
4. Validar esta nueva herramienta y comparar su rendimiento con la puntuación Amb y GAPS.
5. Recoger retroalimentación sobre la nueva herramienta de profesionales de la salud involucrados en la selección de pacientes para los servicios SDEC.

El estudio recibió aprobación de un comité de ética y se llevó a cabo siguiendo las pautas para informar modelos de predicción.

#Participación de Pacientes y del Público

Los pacientes y miembros del público participaron en la investigación desde el principio. Las discusiones iniciales con grupos de pacientes que utilizan servicios de atención aguda ayudaron a dar forma a las preguntas y medidas de investigación. También participaron en talleres donde se discutieron los procesos actuales para seleccionar pacientes para SDEC, y se presentó la nueva herramienta propuesta.

#Estructura y Temas del Taller

Se llevaron a cabo dos talleres, abiertos a profesionales de la salud de diversos orígenes, responsables de políticas y al público. En el primer taller, los profesionales de la salud hablaron sobre las herramientas de selección que utilizan actualmente para SDEC. Las conversaciones se estructuraron en torno a cuatro temas: las herramientas utilizadas, sus fortalezas y debilidades, qué incluiría una herramienta ideal y cómo podría usarse. Las discusiones fueron grabadas, analizadas por temas, y se consideraron en el desarrollo de la nueva herramienta. Se organizó un segundo taller para presentar la nueva herramienta y discutir cómo podría usarse en diferentes entornos de atención.

El estudio incluyó datos de tres hospitales en Birmingham que brindan atención urgente y de emergencia a unas 2.2 millones de personas. Se incluyeron todos los pacientes adultos que asistieron a uno de los tres ED, así como pacientes enviados directamente a las unidades de medicina interna sin visitar primero el ED. Se excluyeron ciertos pacientes que no serían evaluados por el equipo médico interno.

#Características del Paciente

Se recopilaron datos de un total de 152,877 visitas. La edad promedio de los pacientes fue de 58 años, siendo el dolor en el pecho y la falta de aliento las razones más comunes para las visitas. La estancia promedio fue de 17 horas, pero casi la mitad de los pacientes fueron dados de alta en 12 horas.

El estudio encontró que las herramientas GAPS y Amb score eran predictivas de si un paciente sería dado de alta en 12 horas. Sin embargo, el GAPS fue ligeramente más preciso que la puntuación Amb. Cuando se usó el GAPS, hubo diferencias notables en el rendimiento entre los hospitales. Por ejemplo, el GAPS tuvo un mal desempeño en un hospital pero mejor en otro.

#Desarrollo de la Nueva Herramienta: Herramienta de Triage SDEC (SDEC-T)

Se desarrolló una nueva herramienta, llamada Herramienta de Triage SDEC (SDEC-T), basada en datos de 122,302 pacientes. La nueva herramienta incluye varios factores que se encontraron para predecir con precisión si un paciente podría ser dado de alta en 12 horas. El umbral para predecir un alta exitosa se estableció en una puntuación de 9 o más.

La nueva herramienta SDEC-T superó a ambas herramientas existentes en la predicción de estancias cortas. Fue confiable en diferentes hospitales y puede usarse fácilmente en la práctica. La herramienta está diseñada para depender de la información que generalmente está disponible en el momento del triage de un paciente.

#Validación de la Herramienta SDEC-T

La herramienta SDEC-T fue validada usando datos de otro grupo de pacientes. Los resultados mostraron que la nueva herramienta pudo predecir con precisión el alta en 12 horas con alta sensibilidad y especificidad. Esto significa que SDEC-T puede ayudar a identificar a pacientes que son más propensos a tener estancias cortas.

Los talleres de evaluación confirmaron el valor de la nueva herramienta. Los profesionales de la salud acordaron que incluir síntomas presentados fue útil y apreciaron la facilidad de uso de SDEC-T. El consenso fue que esta herramienta podría aplicarse en varios entornos.

#Importancia del Estudio

Este estudio es un paso importante para ayudar a los hospitales a gestionar servicios de atención urgente y de emergencia. El desarrollo de la herramienta SDEC-T tiene como objetivo asegurar que los pacientes sean atendidos de manera eficiente y efectiva en los servicios SDEC. La nueva herramienta, basada en una población de pacientes diversa, proporciona una forma de identificar a los pacientes que se beneficiarían de atención inmediata sin necesidad de pasar la noche.

#Fortalezas y Limitaciones

Este estudio tiene fortalezas, incluyendo un gran tamaño de muestra de varios hospitales, lo que aumenta la fiabilidad de los hallazgos. Sin embargo, hay limitaciones a tener en cuenta. Algunos datos estaban faltantes, lo que llevó a exclusiones en los análisis de GAPS y puntuación Amb. Además, algunos elementos del sistema de puntuación pueden tener un componente subjetivo, lo que podría afectar la precisión de las evaluaciones.

El principal resultado utilizado en este estudio-la duración de la estancia-fue solo una medida sustitutiva de si los pacientes eran adecuados para SDEC. No identificó a todos los pacientes que podrían haber sido apropiados para SDEC. Finalmente, algunos pacientes con problemas menores fueron incluidos o excluidos erróneamente en el estudio debido a los amplios criterios.

#Conclusión

En esta población del estudio, la herramienta SDEC-T demostró una mejor capacidad para identificar pacientes adecuados para los servicios SDEC. Este avance es crucial para que los hospitales asignen recursos de manera efectiva y mejoren los resultados de los pacientes en situaciones de emergencia. La herramienta SDEC-T muestra promesas para mejorar la eficiencia de los servicios de atención urgente mientras asegura que los pacientes reciban evaluaciones adecuadas rápidamente. Se necesita más investigación para validar la herramienta en diferentes entornos de atención médica y examinar las capacidades operativas de las unidades SDEC para manejar volúmenes de pacientes más altos.