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# Informática # Ingeniería del software # Inteligencia artificial

DECO: El Futuro de los Chatbots para Ingenieros

Descubre el papel de DECO en hacer las tareas de ingeniería más fáciles y eficientes.

Yiwen Zhu, Mathieu Demarne, Kai Deng, Wenjing Wang, Nutan Sahoo, Divya Vermareddy, Hannah Lerner, Yunlei Lu, Swati Bararia, Anjali Bhavan, William Zhang, Xia Li, Katherine Lin, Miso Cilimdzic, Subru Krishnan

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DECO: Chatbots DECO: Chatbots Reimaginados soluciones de chatbots inteligentes. Simplificando la ingeniería con
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Los chatbots son como los asistentes amigables del mundo digital, ayudando a la gente a encontrar información, resolver problemas y gestionar tareas. Pero no todos los chatbots son iguales. Algunos están diseñados para tareas específicas en grandes empresas, como manejar incidentes cuando algo sale mal. Este artículo explora la gestión del ciclo de vida de los chatbots de nivel empresarial, centrándose en hacerlos eficientes y fáciles de usar para los ingenieros de software.

El Desafío de la Sobrecarga de Información

En organizaciones grandes, los ingenieros a menudo se sienten abrumados con la información. Necesitan manejar múltiples fuentes como guías de solución de problemas, informes de incidentes y bases de datos internas. Cuando algo sale mal, tienen que filtrar todos estos datos rápidamente para resolver los problemas, lo que puede ser bastante estresante. ¡Imagina buscar una aguja en un pajar, solo para descubrir que el pajar está hecho de cien pajar!

Presentando DeCo: El Marco de Chatbot

Para ayudar a los ingenieros a enfrentar este desafío, se desarrolló un marco llamado DECO. Piensa en DECO como un superhéroe para ingenieros, equipado con las herramientas para desarrollar, desplegar y gestionar chatbots de manera efectiva. Su objetivo es facilitar la vida de los ingenieros al optimizar sus rutinas diarias y mejorar su capacidad para responder rápidamente a los incidentes.

Características Clave de DECO

  1. Plataforma de Desarrollo Generalizada: DECO ofrece una forma sencilla para que los equipos creen y desplieguen nuevos chatbots. ¡No se necesita una gran experiencia—si puedes apuntar y hacer clic, puedes construir un chatbot!

  2. Integración de Habilidades: Los equipos pueden añadir fácilmente nuevas funciones a sus chatbots, permitiéndoles obtener información de diferentes fuentes o interactuar con varias herramientas. Es como añadir nuevas aplicaciones a tu smartphone.

  3. Algoritmos de Recuperación: DECO emplea métodos avanzados para obtener información de manera rápida y precisa. En lugar de adivinar lo que necesitas, intenta encontrar los detalles más relevantes para cada pregunta.

  4. Despliegue y Gestión: DECO apoya una fácil configuración y mejora continua. Es como tener un asistente personal que puede aprender y adaptarse con el tiempo.

Dando Sentido al Caos

Uno de los mayores dolores de cabeza para los ingenieros es lidiar con datos no estructurados, especialmente cuando se trata de registros de incidentes. Estos registros a menudo contienen un montón de información desordenada que no es fácil de leer. DECO aborda este problema convirtiendo datos en bruto en guías estructuradas y amigables. Así que en lugar de leer un muro de texto, los ingenieros obtienen un resumen claro de lo que necesitan saber.

Retroalimentación de la Comunidad de Usuarios

Desde su lanzamiento, DECO ha recibido una gran cantidad de retroalimentación de los usuarios. Informaron que los chatbots reducen significativamente el tiempo que lleva resolver incidentes, liberando a los ingenieros para que se concentren en tareas más importantes. Los usuarios hablan maravillas de lo mucho más simples que se han vuelto sus trabajos—¡es como tener un amigo útil que siempre sabe dónde encontrar los mejores bocadillos en la sala de descanso!

La Vida Diaria de los Ingenieros de Software

Cree o no, mucho de lo que hacen los ingenieros de software no es solo escribir código. Pasan una buena parte de su tiempo en tareas como revisar código, documentar su trabajo y responder a incidentes. Con tanto en juego, no es sorprendente que necesiten herramientas confiables para ayudarles a gestionar todo este caos.

El Papel de la IA en la Ingeniería

Con el avance de la IA, herramientas como DECO pueden automatizar tareas mundanas, haciendo que el trabajo de los ingenieros sea mucho más fácil. En lugar de escarbar entre archivos interminables, pueden pedirle a un chatbot que obtenga la información que necesitan, acelerando el proceso de toma de decisiones. ¡Es como tener un motor de búsqueda súper rápido al alcance de la mano!

Cómo Funciona DECO

Ahora que entendemos qué es DECO y por qué es importante, veamos de cerca cómo funciona. El marco está diseñado para ser fácil de usar, incluso para aquellos que no son muy expertos en tecnología.

Estructura del Marco

DECO consta de cuatro componentes principales: Preprocesamiento de datos, servicios de backend, servicios de frontend y Evaluación.

  1. Preprocesamiento de Datos: Esto implica limpiar los datos en bruto de varias fuentes. Por ejemplo, organiza registros de incidentes y documentación en formatos fácilmente digeribles.

  2. Servicios de Backend: ¡Aquí es donde ocurre la magia! El backend procesa las solicitudes de los usuarios e interactúa con diferentes fuentes de datos para obtener la información necesaria.

  3. Servicios de Frontend: Así es como los usuarios interactúan con el chatbot. Maneja la autenticación de usuarios, gestiona el historial de chat y crea una interfaz atractiva.

  4. Evaluación: Para asegurarse de que todo funcione sin problemas, DECO monitorea su rendimiento continuamente. La retroalimentación ayuda a mejorar sus capacidades, como un chef que refina una receta con el tiempo.

Haciendo que los Datos Trabajen para Ti

DECO utiliza algoritmos inteligentes para encontrar y recuperar datos de manera efectiva. Puede buscar a través de varios documentos, informes de incidentes y repositorios de código para obtener las respuestas más relevantes para los usuarios. Si alguna vez quisiste un genio personal que concediera tus deseos de información, ¡DECO es lo más parecido!

Satisfaciendo las Necesidades de las Organizaciones

Desde su introducción, DECO ha sido un éxito en diferentes equipos. Se ha implementado con éxito para ayudar a los ingenieros en una variedad de roles. Con miles de interacciones y comentarios positivos, está claro que este marco está teniendo un impacto significativo.

Ahorro de Costos y Eficiencia

Uno de los aspectos más impresionantes de DECO es cómo ayuda a las organizaciones a ahorrar dinero. Al reducir el tiempo que los ingenieros pasan resolviendo problemas, las empresas pueden ahorrar millones de dólares cada año. ¡Es como encontrar un tesoro perdido en tu propio patio trasero—¿quién no querría eso?

Superando las Brechas de Conocimiento

En cualquier organización, el conocimiento puede estar siloado. Esto significa que la información importante a menudo está guardada en las mentes de unos pocos ingenieros senior. Cuando estas personas se van o no están disponibles, puede crear enormes brechas en el conocimiento. DECO ayuda a mitigar este problema al hacer que la información sea más accesible para todos.

Documentando Incidentes

Cuando ocurren incidentes, a menudo resultan en muchos datos en bruto que no son fáciles de interpretar. DECO convierte estos registros en informes amigables para el usuario, cerrando las brechas en la documentación. Este proceso es crucial para mantener la continuidad en las operaciones y asegurar que no se pierdan valiosos conocimientos con el tiempo.

Mejorando la Calidad de Respuesta de los Chatbots

Para asegurar que los chatbots proporcionen información valiosa, DECO implementa varias mejoras clave. Utiliza un marco de selección de habilidades jerárquico y métodos avanzados de recuperación para garantizar que la información presentada sea precisa y relevante. En términos más simples, se asegura de que no esté lanzando hechos al azar al usuario, sino que entregue respuestas personalizadas que satisfagan las necesidades de los usuarios.

La Importancia de la Retroalimentación

La retroalimentación de los usuarios actúa como una estrella guía para DECO. Refinando continuamente sus algoritmos y enfoques en función de las respuestas que recopila. Con el tiempo, este ciclo de retroalimentación da lugar a bots más inteligentes que pueden entender y satisfacer solicitudes de manera más eficiente—¡una situación beneficiosa para todos los involucrados!

La Arquitectura Detrás de DECO

La columna vertebral de DECO es robusta y está diseñada para manejar diversas fuentes de datos de manera efectiva. Al emplear técnicas inteligentes de preprocesamiento, puede acceder a diferentes repositorios y proporcionar a los ingenieros un acceso rápido a la información que necesitan.

Construyendo una Base de Conocimientos Buscable

DECO mejora sus capacidades creando una base de conocimientos buscable. Estos datos pueden provenir de varios canales, como documentación interna, informes de incidentes pasados e incluso plataformas impulsadas por la comunidad como Stack Overflow. Cuantas más fuentes pueda utilizar DECO, mejor preparado estará para ayudar a los ingenieros a enfrentar problemas directamente.

Una Interfaz Fácil de Usar

DECO no solo es inteligente; también es fácil de usar. La interfaz está diseñada para ser intuitiva, permitiendo a los ingenieros lanzar consultas sin esfuerzo. Con una aplicación web y la integración de Microsoft Teams, asegura que la ayuda esté a solo unos clics de distancia, ¡haciendo que se sienta un poco como magia!

Manteniendo la Seguridad y Privacidad

Para mantener los datos sensibles seguros, DECO incorpora controles de acceso sólidos. Utiliza Azure Active Directory para la autenticación, asegurando que solo los usuarios autorizados puedan acceder a información específica. Al igual que una cerradura de seguridad en un cofre del tesoro, esta medida mantiene los datos valiosos bajo control.

Evaluación y Mejora Continua

DECO siempre está en busca de formas de mejorar. Emplea estrategias de evaluación en línea y fuera de línea para evaluar su rendimiento y satisfacción del usuario. Al comprobar constantemente lo bien que funciona, DECO se asegura de mantenerse agudo y relevante en un mundo digital de ritmo rápido.

Evaluación en Línea

La evaluación en línea se centra en interacciones reales con usuarios. Al monitorear la retroalimentación del usuario y medir la calidad de la respuesta, DECO puede ajustar su enfoque para garantizar un rendimiento óptimo.

Evaluación Fuera de Línea

Por otro lado, la evaluación fuera de línea permite a DECO probar sus algoritmos en entornos controlados. Este enfoque ayuda a refinar el marco sin afectar a los usuarios en vivo, lo que permite la experimentación y la mejora.

Trabajos Relacionados en el Campo

DECO no es el único jugador en la arena de los chatbots. Hay varios otros sistemas diseñados para ayudar a los ingenieros y optimizar flujos de trabajo. Estos sistemas van desde guías automáticas de solución de problemas hasta herramientas de categorización de incidentes. Sin embargo, DECO se destaca al ofrecer una solución más integral que va más allá de solo la gestión de incidentes.

El Futuro de los Chatbots en Ingeniería

A medida que la tecnología continúa evolucionando, también lo hará el papel de los chatbots como DECO. En el futuro, el enfoque estará en mejorar aún más los algoritmos, mejorar la recuperación de documentos y gestionar la memoria de manera más efectiva. El objetivo es crear chatbots que no solo respondan rápidamente, sino que también anticipen las necesidades de los usuarios, convirtiéndolos en una parte aún más valiosa del kit de herramientas de un ingeniero de software.

Conclusión

En resumen, la gestión del ciclo de vida de los chatbots juega un papel vital en la mejora de la productividad de los ingenieros de software. Al simplificar los flujos de trabajo y agilizar el acceso a la información, marcos como DECO están transformando cómo los ingenieros interactúan con los datos. A medida que las organizaciones buscan formas de ahorrar tiempo y dinero, la importancia de soluciones efectivas de chatbots solo seguirá creciendo.

Así que la próxima vez que te encuentres con un chatbot, recuerda: ¡no es solo un montón de código; es un ayudante cuidadosamente diseñado para facilitar la vida un poco y hacerla mucho más eficiente!

Fuente original

Título: DECO: Life-Cycle Management of Enterprise-Grade Chatbots

Resumen: Software engineers frequently grapple with the challenge of accessing disparate documentation and telemetry data, including Troubleshooting Guides (TSGs), incident reports, code repositories, and various internal tools developed by multiple stakeholders. While on-call duties are inevitable, incident resolution becomes even more daunting due to the obscurity of legacy sources and the pressures of strict time constraints. To enhance the efficiency of on-call engineers (OCEs) and streamline their daily workflows, we introduced DECO -- a comprehensive framework for developing, deploying, and managing enterprise-grade chatbots tailored to improve productivity in engineering routines. This paper details the design and implementation of the DECO framework, emphasizing its innovative NL2SearchQuery functionality and a hierarchical planner. These features support efficient and customized retrieval-augmented-generation (RAG) algorithms that not only extract relevant information from diverse sources but also select the most pertinent toolkits in response to user queries. This enables the addressing of complex technical questions and provides seamless, automated access to internal resources. Additionally, DECO incorporates a robust mechanism for converting unstructured incident logs into user-friendly, structured guides, effectively bridging the documentation gap. Feedback from users underscores DECO's pivotal role in simplifying complex engineering tasks, accelerating incident resolution, and bolstering organizational productivity. Since its launch in September 2023, DECO has demonstrated its effectiveness through extensive engagement, with tens of thousands of interactions from hundreds of active users across multiple organizations within the company.

Autores: Yiwen Zhu, Mathieu Demarne, Kai Deng, Wenjing Wang, Nutan Sahoo, Divya Vermareddy, Hannah Lerner, Yunlei Lu, Swati Bararia, Anjali Bhavan, William Zhang, Xia Li, Katherine Lin, Miso Cilimdzic, Subru Krishnan

Última actualización: 2024-12-08 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.06099

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.06099

Licencia: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

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