Neuste Artikel für Wissensdarstellung

HyperMono verbessert die Genauigkeit von Wissensgraphen durch zweistufiges Reasoning und Qualifier-Monotonie.

Eine neue Methode, die binäre Vektoren nutzt, um Sprachkonzepte effizient darzustellen.

Der MIMEA-Rahmen verbessert die Abstimmung zwischen verschiedenen Wissensgraphen.

Eine neue Methode für bessere Antworten mit unvollständigen Wissensgraphen.

Innovative Methoden verfeinern Ontologie-Embeddings für eine bessere Vollständigung von Wissensdatenbanken.

Die Untersuchung der Rolle von nicht-starren Bezeichnern in modalen Beschreibungslogiken.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um zeitliche Fakten besser aus komplexen Sätzen zu extrahieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von KI, indem er Wissensgraphen nutzt.

Eine neue Methode kombiniert LLMs und KGs für verbesserte Schlussfolgerungsgenauigkeit.

Erforschen eines Rahmens zum Verständnis von Wissen zwischen mehreren Agenten in der modalen Logik.

Ein neuer Ansatz, um unstrukturierte Wissens effektiv zu verwalten und zu bearbeiten.

LLM4EA verbessert die Effizienz beim Verbinden von Entitäten in verschiedenen Wissensgraphen.

Ein Blick auf die Rolle von Knowledge Graphs bei der Organisation von unsicheren Informationen.

Die Erkundung der Integration konkreter Domänen in Beschreibungssysteme für verbessertes Schliessen.

LinkLogic bietet Klarheit und Zuverlässigkeit für die Linkvorhersage in Wissensgrafen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Planungseffektivität, indem er die Wissensvertiefung steuert.

Neue Methoden verbessern explizite Definitionen in Beschreibungslogiken für eine klarere Wissensdarstellung.

Die Optimierung von Multi-Hop-Reasoning verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei komplexen Datenanalysen.

Diese Studie zeigt, dass wir bessere induktive KGC-Datensätze brauchen.

Dieser Artikel untersucht, wie relationale Konzepte die Wissensabfrage in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

SAFER verbessert Vorhersagen in Wissensgraphen mit begrenzten Beispielen.

Lern, wie du die Datenqualität mit SHACL und konsistenten Abfragen managen kannst.

Diese Arbeit schlägt Methoden vor, um die Vervollständigung von Wissensgraphen durch clevere Regelsets zu verbessern.

Die Zusammenhänge zwischen Argumentation und Logikprogrammierung in der künstlichen Intelligenz erkunden.

Eine Methode zur Verbesserung der Integration von Wissensgraphen durch Entitäts-Typ-Ausrichtung und -Erkennung.

Lerne, wie man unvollständige Daten in Wissensgraphen mit Naive-Bayes-Klassifikatoren klassifiziert.

ACoNE bietet ein effizientes Modell zur Generierung erklärbarer Abfrageeinbettungen.

Diese Studie untersucht, wie numerische Literale die Linkvorhersage in Wissensgraphen beeinflussen.

Eine kostengestützte Methode geht mit widersprüchlichen Daten in Wissensbasen um.

Eine neue Methode verbindet Sprachmodelle und Wissensgraphen für besseren Informationszugang.

Ein Blick auf Rahmenwerke für formale und grobe Konzepte in Logik und Denken.

Entdecke Methoden zum automatischen Regelaus mining in Datensätzen.

Neue Methoden zur besseren Ontologie-Ausrichtung mit Wissensgraph-Embeddings erkunden.

Erforschung der Erklärbarkeit von Problemen in Graph-Neural-Networks und mögliche Lösungen.

Ein Blick auf die Struktur und Beziehungen intuitionsistischer modaler Logiken.

Ein neuer Ansatz zur Erweiterung von Taxonomien mit codebasierten Eingabeaufforderungen.

Diese Studie untersucht die Interaktion von Wissen aus LLMs und semantischen Türmen.

VHAKG ist ein Tool, das synchronisierte Videos und Wissen für die Forschung verbindet.

Ein Blick auf das Denken mit widersprüchlichen Informationen in verschiedenen Bereichen.

Erfahre, wie LE-Logik die Wissensdarstellung und die Beantwortung von Anfragen verbessert.