Neuste Artikel für Wissensdarstellung

LE verbessert die Wissensdarstellung für die Handhabung komplexer Daten.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

YAGO 4.5 verbessert die Datenorganisation, indem es die Wikidata-Taxonomie mit Schema.org zusammenlegt.

Ein Blick darauf, wie ABA-Lernen das Argumentieren in der Künstlichen Intelligenz beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt, wie man LLMs nutzen kann, um Ontologie-Lernen aus unstrukturiertem Text zu automatisieren.

Ein neuer Ansatz, um Agenteninteraktionen und Wissen in Systemen zu verstehen.

Forschung treibt die temporale Linkvorhersage mit fortschrittlichen Regularisierern in Wissensgraphen voran.

UniBi ist ein Modell, das die Vervollständigung von Knowledge Graphs verbessert, indem es sich auf die Einzigartigkeit von Entitäten konzentriert.

Das TEMT-Framework verbessert die zeitliche Vervollständigung von Wissensgraphen mithilfe von textuellem Kontext.

ELPs verbessern das Denken über Wissen und Überzeugungen in komplexen Szenarien.

Eine Methode vorstellen, die die Antwortqualität auf verschiedenen Detailstufen misst.

Ein neues Framework verbessert das Lernen aus zeitlichen Wissensgraphen für bessere Vorhersagen.

Lern, wie man Taxonomien effektiv erweitern und verbessern kann.

Ein Blick darauf, wie zeitliche Wissensgraphen Informationen über die Zeit darstellen.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle durch Wissensintegration.

ChapTER kombiniert historischen Kontext und textuelles Wissen für eine verbesserte TKGR-Leistung.

Die Kombination von natürlicher Sprachinferenz und Konzept-Embedding verbessert das Auffüllen fehlenden Wissens in Ontologien.

Eine Methode, um das maschinelle Verständnis durch multifacettierte Einbettungen zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Vervollständigung von Wissensgraphen mit verschiedenen Datentypen.

Die Automatisierung der Ontologie-Befüllung verbessert das Wissensmanagement und die Zugänglichkeit.

Die Integration von semantischem und strukturellem Wissen verbessert die Genauigkeit der Entitätstypisierung in Wissensgraphen.

Ein System, um die Nutzung von OWL in der objektorientierten Programmierung zu optimieren.

HyperMono verbessert die Genauigkeit von Wissensgraphen durch zweistufiges Reasoning und Qualifier-Monotonie.

Eine neue Methode, die binäre Vektoren nutzt, um Sprachkonzepte effizient darzustellen.

Der MIMEA-Rahmen verbessert die Abstimmung zwischen verschiedenen Wissensgraphen.

Eine neue Methode für bessere Antworten mit unvollständigen Wissensgraphen.

Innovative Methoden verfeinern Ontologie-Embeddings für eine bessere Vollständigung von Wissensdatenbanken.

Die Untersuchung der Rolle von nicht-starren Bezeichnern in modalen Beschreibungslogiken.

Dieses Papier stellt Methoden vor, um zeitliche Fakten besser aus komplexen Sätzen zu extrahieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von KI, indem er Wissensgraphen nutzt.

Eine neue Methode kombiniert LLMs und KGs für verbesserte Schlussfolgerungsgenauigkeit.

Erforschen eines Rahmens zum Verständnis von Wissen zwischen mehreren Agenten in der modalen Logik.

Ein neuer Ansatz, um unstrukturierte Wissens effektiv zu verwalten und zu bearbeiten.

LLM4EA verbessert die Effizienz beim Verbinden von Entitäten in verschiedenen Wissensgraphen.

Ein Blick auf die Rolle von Knowledge Graphs bei der Organisation von unsicheren Informationen.

Die Erkundung der Integration konkreter Domänen in Beschreibungssysteme für verbessertes Schliessen.

LinkLogic bietet Klarheit und Zuverlässigkeit für die Linkvorhersage in Wissensgrafen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Planungseffektivität, indem er die Wissensvertiefung steuert.

Neue Methoden verbessern explizite Definitionen in Beschreibungslogiken für eine klarere Wissensdarstellung.

Die Optimierung von Multi-Hop-Reasoning verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei komplexen Datenanalysen.