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Diese Studie zeigt, dass wir bessere induktive KGC-Datensätze brauchen.

Dieser Artikel untersucht, wie relationale Konzepte die Wissensabfrage in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

SAFER verbessert Vorhersagen in Wissensgraphen mit begrenzten Beispielen.

Lern, wie du die Datenqualität mit SHACL und konsistenten Abfragen managen kannst.

Diese Arbeit schlägt Methoden vor, um die Vervollständigung von Wissensgraphen durch clevere Regelsets zu verbessern.

Die Zusammenhänge zwischen Argumentation und Logikprogrammierung in der künstlichen Intelligenz erkunden.

Eine Methode zur Verbesserung der Integration von Wissensgraphen durch Entitäts-Typ-Ausrichtung und -Erkennung.

Lerne, wie man unvollständige Daten in Wissensgraphen mit Naive-Bayes-Klassifikatoren klassifiziert.

ACoNE bietet ein effizientes Modell zur Generierung erklärbarer Abfrageeinbettungen.

Diese Studie untersucht, wie numerische Literale die Linkvorhersage in Wissensgraphen beeinflussen.

Eine kostengestützte Methode geht mit widersprüchlichen Daten in Wissensbasen um.

Eine neue Methode verbindet Sprachmodelle und Wissensgraphen für besseren Informationszugang.

Ein Blick auf Rahmenwerke für formale und grobe Konzepte in Logik und Denken.

Entdecke Methoden zum automatischen Regelaus mining in Datensätzen.

Neue Methoden zur besseren Ontologie-Ausrichtung mit Wissensgraph-Embeddings erkunden.

Erforschung der Erklärbarkeit von Problemen in Graph-Neural-Networks und mögliche Lösungen.

Ein Blick auf die Struktur und Beziehungen intuitionsistischer modaler Logiken.

Ein neuer Ansatz zur Erweiterung von Taxonomien mit codebasierten Eingabeaufforderungen.

Diese Studie untersucht die Interaktion von Wissen aus LLMs und semantischen Türmen.

VHAKG ist ein Tool, das synchronisierte Videos und Wissen für die Forschung verbindet.

Ein Blick auf das Denken mit widersprüchlichen Informationen in verschiedenen Bereichen.

Erfahre, wie LE-Logik die Wissensdarstellung und die Beantwortung von Anfragen verbessert.

Eine neue Methode, die Wissensgraphen nutzt, um genaue Antworten auf einfache Fragen zu liefern.

Ein Framework verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Abfrage von Fussballdaten.

Klassenfeinheit hilft, Wissensgraphen besser zu organisieren, damit man Informationen leichter findet.

Lerne, wie LLMs und modulare Ansätze Wissensgraphen und Ontologien verbessern.

GraphJudger reinigt Daten, um die Erstellung von Knowledge Graphs aus chaotischen Informationen zu verbessern.

Entdecke, wie Zählabfragen Wissensdatenbanken für schlauere Datenanalysen antreiben.

Automatisierte Methoden kümmern sich um Zyklen in Wissensgraphen für klarere Datenbeziehungen.

Lern, wie inkrementelles Denken die logische Programmierung und Entscheidungsfindung verbessert.